Теоретические основы статистики производства кормов
Содержание
Введение
. Теоретические основы статистики производства кормов
1.1 Сущность, значение и статистические показатели производства кормов
1.2 Задачи статистики производства кормов
1.3. Обзор литературы
2. Организационно-экономическая характеристика СПК "Елшанка"
.1 Местоположение, природно - климатические условия
.2 Обеспеченность производственными ресурсами СПК "Елшанка"
.3 Финансовые результаты деятельности хозяйства
3. Современное состояние кормовой базы
.1 Динамика посевных площадей, выявление тенденции во времени и прогноз на перспективу за 5 лет
.2 Анализ вариации урожайности кормовых культур
.3 Корреляционно - регрессионный анализ
.4 Индексный анализ использования кормов
Выводы и предложения
Список использованной литературы
Введение
Корма являются основой успешного развития животноводства. В этом заключаются их роль и огромное народно-хозяйственное значение.
Ресурсы кормов определяются состоянием кормовой базы. Следовательно, первостепенное значение для развития животноводства, увеличения численности и продуктивности скота имеет всемерное расширение и совершенствование кормовой базы.
Целью написания данного курсового проекта является: провести статистико-экономический анализ производства кормов на предприятии.
Для достижения поставленной цели необходимо определить следующий круг задач:
ØДать организационно-экономическую характеристику предприятию. Рассмотреть его организационную структуру , обеспеченность производственными ресурсами. А также определить его специализацию и финансовые результаты деятельности предприятия.
ØРассмотреть теоретические аспекты вопроса. Изучить сущность, значение и задачи статистики кормов.
ØПроизвести анализ динамики размера посевных площадей, выявить тенденцию и дать прогноз на пять лет.
ØПроизвести анализ вариации урожайности кормовых культур.
ØС помощью корреляционно-регрессионного анализа выявить зависимость между расходом кормов и продуктивностью животных.
ØПровести индексный анализ расхода кормов.
Объектом исследования в данном курсовом проекте является СПК "Елшанка"
При написании курсового проекта использовались следующие методы: относительных величин, табличный, графический, индексный и корреляционный.
1. Теоретические основы статистики производства кормов
.1 Сущность, значение и статистические показатели производства кормов
Корма представляют одно из важнейших материальных условий развития животноводства
В статистике кормов используется множество понятий: кормовая база (КБ); кормопроизводство (KII); кормовые ресурсы (КР); кормовой баланс или баланс кормов (БК) и др.
Под кормовой базой понимают состав и размеры источников поступления кормов, объем и качество кормовых ресурсов, систему производства и использования кормов в животноводстве. Можно отыскать или дать другую формулировку, содержание же их одно - это характеристика источников получения кормов по количеству и качеству.
Особо выделяют понятия:
- естественная кормовая база - это получение кормов с естественных угодий - сенокосом и пастбищ;
- собственная кормовая база предприятия, района или области - это только собственные источники поступления кормов.
- Важнейшая часть кормовой базы - это кормопроизводство. Оно включает в себя:
- производство полевых кормовых культур, известную часть зернового хозяйства, производство сахарной свеклы, картофеля и других культур;
- корма с культурных сенокосов и пастбищ;
- промышленное производство кормов.
- Другая часть будет относиться к кормодобыванию: заготовка кормов с естественных кормовых угодий, веточный корм, пищевые отходы и т. п.
- Кормовые ресурсы - это объем кормов на фиксированную дату. Сюда включают:
- остатки кормов, т. е. переходящие запасы;
- продукцию с природных кормовых угодий;
- кормопроизводство за установленный период;
- корма, поступившие со стороны.
- Заготовка кормов (формирование КР) осуществляется в ходе сенокошения и уборки урожая кормовых и других культур на корм скоту, покупки кормов. Производится консервирование кормов. Корма закладываются на хранение. Расходуются корма главным образом скоту, часть кормов продается. Скармливанию кормов предшествует их подготовка. Все работы по кормам, которые проводятся в сельском хозяйстве, представляют собой объект изучения статистики кормов.
- Статистика кормов включает статистику размера кормовых ресурсов, статистику расходования кормовых ресурсов, статистику качества кормов, кормовые балансы, статистику экономической эффективности использования кормов.
- Производство кормов и способы их приготовления для отраслей животноводства имели и сейчас имеют актуальное значение. Улучшение кормовой базы и устранение белкового дефицита - одна из самых главных задач любой страны мира, где имеется животноводство, так как обеспеченность кормами определяет масштабы, структуру производства и в значительной мере продуктивность животных.
- По классификации кормов, разработанной в свое время ВАСХНИЛ (РАСХН), все корма делятся на следующие группы:
- зеленые кормовые растения и консервированные корма из них (зеленые корма, силос, сенаж, сено, искусственно обезвоженные корма);
- солома, мякина, шелуха и древесные корма;
- корнеклубнеплоды, бахчевые и продукты их переработки;
- зерно, семена и продукты их переработки;
- корма животного происхождения (молоко, мясокостная и рыбная мука и пр.);
- кормовые добавки (азотистые, микробные, минеральные, витаминные, специальные);
- комбикорма;
- пищевые отходы.
- В текущей статистике кормов многие позиции учета кормов совпадают с приведенной классификацией, но есть и некоторые оправданные различия, которые отражают конкретные задачи той или иной текущей статистики.
- Так, основными и наиболее употребительными группами кормов с учетом их качества являются:
- концентрированные корма - комбикорм, зерно, жмых, отруби и пр.;
- сочные - силос, картофель, отходы пищевой промышленности - жом, барда и пр.;
- грубые - сено, сенаж, солома, полова и пр.;
- зеленые корма.
- В зависимости от способа скармливания кормов различают стойловые и пастбищные корма.
- По способу промышленного приготовления различают корма в виде гранул, брикетов, пасты.
- В группировке кормов по происхождению различают корма растительные, животные, минеральные, химического и микробиологического синтеза.
- Для увеличения производства кормов особое значение приобретает повышение продуктивности сенокосов и пастбищ, занимающих 77,6 млн. га, или 37,6 %, всех сельскохозяйственных угодий.
- Статистика учитывает главным образом стойловые корма. Однако периодически ведется учет площади пастбищ и определяется их продуктивность.
- Продуктивность пастбищ (зеленой массы) устанавливают выборочным методом. Вся площадь пастбища делится на участки, затем на каждом участке выделяются 3-4 пробные площадки размером 10-15 м2. С пробных площадок скашивают траву и определяют ее вес в среднем на 1 площадку, а затем на 1 га. По этим данным рассчитывается запас растительной массы на всей площади пастбища.
- Корма, используемые путем выпаса, не приходуются. Однако в общий расход кормов они включаются по данным расчетов.
- К стойловым кормам относят корма, собранные и подвезенные к животноводческим помещениям для кормления животных при стойловом содержании. Сюда же относят корма, даваемые скоту в качестве подкормки в пастбищный период.
- В годовых отчетах сельскохозяйственных предприятий и хозяйств учет кормов унифицирован и корма подразделяются по следующим позициям:
- 010 - зерно, включая зерно кукурузы в полной спелости;
- 020 - мука, крупа, отруби и другие продукты переработки зерна;
- 030 - жмых, шрот; 040 - комбикорма;
- 043 - травяная мука искусственной сушки; 050 - кормовые смеси; 060 - силос всех видов;
- 070 - овощи, корнеплоды (включая сахарную свеклу и бахчевые культуры);
- 080 - картофель;
- 090 - жом, барда, мезга, пивная дробина и пр.;
- 100 - зеленые корма (подкормка);
- 110 - сено всякое (включая сенную муку):
- 120 - сенаж;
- 130 - солома и мякина яровая и озимая на корм скоту (не считая подстилки) и стебли кукурузы;
- 140 - молоко цельное;
- 150 - заменители цельного молока (ЗЦМ) в весе сухого вещества;
- 160 - обрат, сыворотка, пахта;
- 170 - мясная, мясокостная, рыбная мука и прочие корма животного происхождения;
- 180 - пастбищные корма (по данным расчетов);
- 190 - прочие корма, включая пищевые отходы предприятий общественного питания, населения, ц к. ед.;
- 200 - всего кормов, ц к. ед.
- Особо показываются покупные корма. Кроме того, учитываются кормовые дрожжи в сухом виде, карбамид, диаммонийфосфат и прочие соединения.
- Для определения количества стойловых кормов хозяйства ведут учет хода заготовки и наличия кормов. По большинству кормов их количество определяется взвешиванием.
- Учет количества и качества сена и соломы. В кормовом балансе каждого хозяйства сено имеет большое значение, оно является хорошим источником всех необходимых питательных веществ. При влажности 14-17% сено может храниться под навесами при минимальных потерях питательных веществ и витаминов. Для того чтобы сберечь в высушенной траве максимальное количество питательных веществ, нужно быстро довести траву до такого состояния, при котором прекращается активная деятельность окислительных процессов, т.е. снизить влажность до 14-17%. Длительное высушивание ведет к увеличению потерь каротина и протеина. Кроме того, при естественном высушивании травы происходят потери питательных веществ вследствие механического воздействия на массу - переворачивания, сгребания, копнения и т. д. Они могут составлять от 10 до 70 % всего урожая. При активном вентилировании потери минимальны. По питательности худшие сорта сена не отличаются от яровой соломы, а лучшие могут конкурировать с концентратами.
- Количество заготовленного сена определяют, если оно не было взвешено перед хранением, вслед за укладкой в стога и скирды и повторно не ранее чем через месяц после укладки. Для этого создается комиссия, которая устанавливает количество и качество сена. Количество заготовленного сена определяется по данным обмера скирд и стогов.
- Солома в зимних рационах жвачных животных составляет значительную долю рациона. Хорошая яровая солома по питательности приближается к низшим сортам сена. Лучшей является овсяная солома.
- Если при заготовке солома не взвешивается, то ее количество определяется в стогах и скирдах путем их обмера.
- Учет количества силоса и сенажа. Количество заготовленного силоса, если сырье взвешивали, определяют вычитанием 15- 20% угара. Если же сырье при закладке в силосохранилище не взвешивали, то путем обмера определяют объем и умножают его на массу 1 м3 готового силоса (500 - 600 кг).
- Сенаж - корм, получаемый путем плотной укладки измельченного, предварительно провяленного до влажности 45 - 55 % зеленого корма. Количество сенажа определяют на основании взвешивания закладываемого в хранилище корма со скидкой 5 % при закладке в герметические башни и 10 % - при закладке в обычные башни и силосные траншеи. При отсутствии весового оборудования допускается определение массы сенажа умножением объема хранилища на удельную массу 1 м3 корма.
- Корма учитывают прежде всего дифференцированно по каждому виду в весовых единицах (кг, ц, т). Однако эти показатели не позволяют сделать общие выводы о размерах кормовых средств. Нельзя забывать о том, что питательная ценность кормов различна даже в пределах одной группы. Обобщенный учет кормов ведется в кормовых единицах, крахмальных эквивалентах, энергетических единицах. В основе такого учета лежит различная питательная ценность кормов, или калорийность.
- Энергетическая питательность кормов выражается в килоджоулях обменной (физиологически полезной) энергии. В качестве единицы для измерения энергетической питательности кормов и необходимой животным энергии принимают 10000 кДж (10 мДж) обменной энергии. Эта единица называется энергетической кормовой единицей (ЭКЕ). Она все больше и больше находит распространение в расчетах.
- Для оценки питательности кормов в нашей стране принята кормовая единица. Кормовая единица по своей питательной ценности равна 1 кг овса, что по продуктивному действию соответствует 150 г отложенного жира при скармливании крупному рогатому скоту.
- Наряду с кормовыми единицами не следует забывать и об остальных элементах питания. Особенно о переваримом протеине (белке). По норме на каждую кормовую единицу необходимо 100 - 120 г переваримого протеина. Фактически же его содержание в наших кормах не превышает 90 г. Этот дефицит, несомненно, оказывает влияние не только на снижение продуктивности, но и на повышение стоимости продукции животноводства. Не менее важны и другие элементы: Са, Р, каротин.
- Расход кормов на корм скоту показывается по видам и группам животных в натуре, в кормовых единицах и в денежной оценке.
- Показатели эффективности производства и расхода кормов. Животноводство может успешно развиваться при условии опережения темпами роста производства кормов, темпов роста поголовья животных.
- В системе показателей использования кормов основным является окупаемость кормов (ОК):
- ОК = О / К, ОК = О ∙ Р / К, ОК = ВПЖ / К ,
- где
- О - объем произведенной продукции в натуральном исчислении;
- К - расход кормов на производство продукции;
- Р - цена за единицу продукции животноводства;
- ВПЖ - валовая продукция животноводческой отрасли.
- Обратным показателем окупаемости кормов является расход кормов на единицу или один рубль продукции животноводства (РК): РК = 1 / ОК
- Важным расчетным показателем является соотношение кормовых единиц и протеина, сахара и протеина.
- С КПЕ = ПЗГА / КПЕГА
- где К - содержание кормовых единиц в корме;
- П - содержание переваримого протеина;
- ПЗ - производственные затраты на I га площади;
- КПЕга - выход КПЕ с 1 га площади.
- 1.2 Задачи статистики производства кормов
- Основными задачами статистики кормов являются:
- определение объема производства и наличия различных видов кормов;
- сбор и разработка статистической информации о кормах;
- анализ различных данных о кормах, развитии кормовой базы, использования кормов;
- изучение наличия и состояния естественных кормовых угодий, способов заготовки кормов;
- определение удельного веса различных видов кормов в общем их расходе;
- определение условий хранения и экономической эффективности использования кормов;
- определение наличия кормоцехов и эффективности их использования;
- изучение различных способов приготовления кормов.
При изучении кормов статистика использует различные их классификации по происхождению, технологическим свойствам, ботаническому составу и т. д.
Источниками статистических сведений о наличии, поступлении и расходовании кормов служат годовые отчеты предприятий, оперативная отчётность, материалы переписи скота предприятия.
В годовых отчетах предприятий указываются сбор урожая различных кормовых культур, поступление продукции с сенокосов и культурных пастбищ, количество полученного силоса и гуменных кормов, количество купленных за год кормов, количество израсходованных кормов дифференцированно по видам скота (с выделением в том числе коров и быков-производителей молочного стада) и основным видам кормов с указанием их стоимости. Важным показателем является количество использованных кормов на выгонах и пастбищах. В общем количестве каждого вида кормов выделены покупные корма (суммарно по всем видам скота).
Данные годовых отчетов предприятия позволяют определить в целом за год затраты кормов в расчете на голову скота и 1 ц продукции (молоко, привес). Однако из этих данных нельзя узнать об обеспеченности скота кормами по периодам. Эта задача в известной мере решается в порядке оперативной отчетности.
Контроль за ходом заготовки осуществляется путем представления предприятий отчетности о ходе сенокошения и заготовке кормов (ф. № 10-сх, недельная, с июня по сентябрь) и заключительного отчета о заготовке кормов на 1 декабря (ф. № 10а-сх).
1.3 Обзор литературы
Многие авторы учебной литературы уделяют должное внимание вопросу статистико-экономического анализа производства кормов.
Наиболее полно эту тему раскрывает Гришин А.Ф. В своем учебном пособии он рассматривает множество понятий статистики кормов : кормовая база (КБ); кормопроизводство (KII); кормовые ресурсы (КР); кормовой баланс или баланс кормов (БК) и др. А также он дает определение кормовой базы. Под кормовой базой понимают состав и размеры источников поступления кормов, объем и качество кормовых ресурсов, систему производства и использования кормов в животноводстве. Можно отыскать или дать другую формулировку, содержание же их одно - это характеристика источников получения кормов по количеству и качеству.
Афанасьев В.Н. и Маркова А.И. считают, что производство кормов и способы их приготовления для отраслей животноводства имели и сейчас имеют актуальное значение. Улучшение кормовой базы и устранение белкового дефицита - одна из самых главных задач любой страны мира, где имеется животноводство, так как обеспеченность кормами определяет масштабы, структуру производства и в значительной мере продуктивность животных.
Политова Н.Д. выделяет следующие основные задачи статистики : учет наличия, движения и использования кормовых ресурсов, а также характеристика состояния кормовой базы и обеспеченности скота кормами.
В учебнике по сельскохозяйственной статистике с основами социально-экономической статистики Сергеев С. С. определяет задачи статистики кормов, классификацию кормовых ресурсов, а также показатели наличия, качества и использования кормов. Он полагает, что первостепенное значение для развития животноводства, увеличение численности и продуктивности скота имеет всемерное расширение и совершенствование кормовой базы.
2. Организационно-экономическая характеристика СПК "Елшанка"
.1 Местоположение, природно - климатические условия
СПК "Елшанка" расположено в селе Елшанка, бывшее Егорьевское Хвалынского района Саратовской области. Основано 27 апреля 2001 года. Расположено на правом берегу реки Волги в центральной части района, в верховьях ручья Елшанка, в 17 км от районного центра и 12 км от ближайшей железнодорожной станции. Дороги, связывающие хозяйство с районным центром в хорошем состоянии. От районного центра до хозяйства проложена асфальтная дорога, которая позволяет иметь постоянную транспортную связь.
Преобладают выщелоченные и неполно развитые черноземные почвы.
Землепользование хозяйства входит в зону с умерено - континентальным климатом - агроклиматического района Саратовской области, который характеризуется как теплый и засушливый.
Среднегодовая температура воздуха составляет 4,4 - 4,7 °С. Наиболее холодным месяцем является январь со средней температурой - 15 - 17°С, а наиболее жарким июль со средней температурой +23,0 + 25,0 °С. Температура со средними месячными показателями ниже нуля наблюдаются с ноября по март. Для температуры воздуха характерны резкие суточные колебания и большие амплитуды колебаний в годовом ходе. Максимума температура достигает летом +40, минимума зимой - 41 - 43.
Основным видом деятельности является реализация продукции растениеводства и животноводства.
2.2 Обеспеченность производственными ресурсами СПК "Елшанка"
Общая земельная площадь Сельскохозяйственного производственного кооператива "Елшанка" составляет 3828 га.
Таблица 1 Состав и структура земельного фонда СПК "Елшанка"
Виды угодий201020112012Пло- щадь, гаСтрук- тура,%Пло- щадь, гаСтрук- тура,%Пло- щадь, гаСтрук- тура,%Общая земельная площадь-всего330010033661003828100в том числе: всего сельскохозяйственных угодий330010033661003828100из них: пашня273682,9280289,2315482,4Пастбища (без оленьих)35010,635010,457215Сенокосы2146,52146,41022,6
Данные таблицы 1 свидетельствуют о незначительных изменениях земельных ресурсов СПК "Елшанка". Общая земельная площадь хозяйства в 2012 г увеличилась на 426 га по сравнению с 2011г. Это произошло за счет увеличения пашни и пастбищ. Наибольший удельный вес в структуре земельных угодий в 2010-2012гг занимают сельскохозяйственные угодья, которые в 2012г составили 100 %. В структуре сельскохозяйственных угодий значительная доля отводится пашне и составляет 82,4%. Это свидетельствует о высокой распаханности территории.
Для нормального функционирования предприятия необходимо оптимальное количество трудовых ресурсов. Состав и структура трудовых ресурсов СПК "Елшанка" представлены в таблице 2.
Таблица2 Состав и структура трудовых ресурсов СПК "Елшанка".
Категории работников201020112012Чел.Струк- тура,%Чел.Струк- тура,%Чел.Струк- тура,%По организации-всего501004610045100в том числе: Работники, занятые в сельскохозяй- Ственном производстве- всего 43864291,34191,1 в том числе: Рабочие постоянные29582860,82760 Из них: трактористы-машинисты13261226,11226,6 операторы машинного доения, дояры510510,9511,1Скотники крупного рогатого скота612613,03511,1Рабочие сезонные и временные1212,1712,2Служащие13261328,21328,8 из них: руководители3636,536,6 специалисты51046,5248,8Работники, занятые в подсобных про- мышленных предприятиях и промыслах 71448,748,8
Расчетные данные таблицы 2 свидетельствуют о сокращении численности работников организации в 2012г по сравнению с 2011г с 50 чел до 45 чел. Это произошло за счет уменьшения количества работников занятых в сельскохозяйственном производстве до 41 чел. В 2012г количество постоянных рабочих снизилось с 29 до 27 чел. Наибольший удельный вес в структуре трудовых ресурсов занимают работники занятые в сельскохозяйственном производстве и составляют 91,1%,что свидетельствует о высокой степени использования трудовых ресурсов.
Немало важное значение для осуществления процесса производства имеет обеспеченность хозяйства основными фондами. Рассмотрим обеспеченность СПК "Елшанка" основными фондами в таблице 3.
Таблица3 Состав и структура основных фондов СПК "Елшанка"
Виды фондов201020112012Тыс. рубСтруктура,%Тыс. рубСтруктура,%Тыс. рубСтруктура,%Здания и сооружения4004,584004,1340024,43Машины и оборудование564664,6586960,61243590,3Транспортные средства3153,63153,23152,36Рабочий скот380,43700,72700,5Продуктивный скот 227726,08292430,231066,3Другие виды основных средств550,621021,51020,76Итого 8731100968010013322100
Анализируя данные таблицы 3 мы видим, что в 2011г происходит рост стоимости основных средств, как и в 2012г и составляет 13 322 тыс.руб. Это произошло за счет приобретения хозяйством машин и оборудования. Вместе с тем стоимости зданий и сооружений не меняется и составляет 400 тыс. руб. соответственно в 2011 и 2012гг. В 2012г наблюдается увеличение рабочего и продуктивного скота.
Таблица 4 Показатели использования основных фондов
Показатели 201020112012Фондоёмкость 1,172,600,34Фондоотдача 0,850,382,9Фондовооруженность 156,76218,06249,84Фондообеспеченность 2,787,751,01
Из данных таблицы 4 видно, что в 2012г показатель фондоемкости значительно снизился по сравнению с предыдущими годами и составил 0,34. Это произошло вследствие увеличения выхода валовой продукции. Наблюдается тенденция роста фондоотдачи, которая в 2012г составила 2,9. Обеспеченность предприятия основными фондами определяется показателями фондовооруженности и фондообеспеченности, которые в 2012г составили 249,84 и 1,01 соответственно.
Сельскохозяйственный производственный кооператив "Елшанка" занимается продажей продукции растениеводства и животноводства.
Рассмотрим данные о реализации продукции СПК "Елшанка".
Таблица 5 Состав и структура товарной продукции СПК "Елшанка"
Вид продукции201020112012Тыс. рубСтруктура,%Тыс. рубСтруктура,%Тыс. РубСтруктура,%Продукция растениеводства Зерновые и зернобобовые - всего110326,7236944,3122819,4в том числе: пшеница59114,340,0790,14Просо70,16----Ячмень50512,2236544,2121919,24Подсолнечник 297171,8298055,7507080Прочая продукция растениеводства551,33--350,55Продукция растениеводства собственного произ-ва, реал. В переработанном виде40,09----Итого продукция растениеводства413352,73534953,7633356,32Продукция животноводства Скот и птица в живой массе - всего:40510,950911,065645,01Крупный рогатый скот40510,949910,845294,7Лошади--100,21--Прочие животные----350,71Молоко цельное в физ. Весе273773,9--354231,05Молоко в зачетном весе--299865,15--Мясо и мясо продукция (в перерасчете на живую массу)56215,1109423,78047,15В т.ч КРС55615,01109423,77917,03Лощади60,16--130,11Итого продукция животноводства370447,26460146,24491043,67Всего по организации7837100995010011243100
Расчетные данные таблицы 5 показывают, что в среднем за период с 2010-2012гг наибольший удельный вес в структуре товарной продукции занимает продукция растениеводства 56,32%, в том числе на долю зерновых приходится 19,4%. Удельный вес продукции животноводства сравнительно небольшой и в 2012г составил 43,67%, что несколько ниже чем в 2010 и 2011гг. Таким образом данное хозяйство имеет зерново-скотоводческую специализацию. Для оценки уровня специализации производства рассчитывают коэффициент специализации. Коэффициент специализации в данном случае равен 0,52, т.е. хозяйство имеет средний вид специализации
СПК "Елшанка" является рентабельным предприятием. Об этом свидетельствуют основные показатели финансовой деятельности предприятия, которые представлены в таблице 6.
Таблица 6 Финансовый результат деятельности предприятия от реализации продукции СПК "Елшанка"
Показатели201020112012Отрасль растениеводства Полная себестоимость, тыс. руб238846404052Выручка, тыс. руб413353496333Прибыль(+), убыток(-),тыс. руб17457092281Уровень рентабельности, %42,213,2536,01Отрасль животноводства Полная себестоимость, тыс. руб356346864446Выручка, тыс. руб370446014910Прибыль(+), убыток(-),тыс. руб141-85464Уровень рентабельности, %3,8-1,89,45В целом по хозяйству Полная себестоимость, тыс. руб595193268498Выручка, тыс. руб7837995011243Прибыль(+), убыток(-),тыс. руб18866242745Уровень рентабельности, %246,2724,41производство корм урожайность елшанка
Анализируя финансовые результаты деятельности хозяйства надо отметить, что не смотря на рост себестоимости наибольшую прибыль в целом по хозяйству оно получило в 2012г , которая составила 11243 тыс. руб. В то числе прибыль от реализации продукции растениеводства составила 2281 тыс. руб. Это связано с благоприятными погодными условиями этого года, что позволило получить высокий урожай сельскохозяйственных культур. Так же по этой отрасли наивысший уровень рентабельности был достигнут в 2010г. По отрасли животноводства прибыль в 2012г увеличилась по сравнению с 2010 и увеличилась по сравнению с 2011г, и составила 464 тыс. руб. Уровень рентабельности в целом по хозяйству в 2012г выше чем в 2010 и 2011гг. Этот показатель равен 24,41%, что свидетельствует о среднем уровне рентабельности.
3. Современное состояние кормовой базы
.1 Динамика посевных площадей, выявление тенденции во времени и прогноз на перспективу за 5 лет
Для проведения анализа динамики посевных площадей кормовых культур составим таблицу 7.
Таблица 7 Размер и структура посевных площадей СПК "Елшанка"
Наименование культуры20082009201020112012Площадь, гаСтруктура, % Площадь, гаСтруктура, % Площадь, гаСтруктура, % Площадь, гаСтруктура, % Площадь, гаСтруктура, % Зерновые и зернобобовые130058,55120055,9102051,77103046,18157047,72в том числе озимые зерн65029,2760027,9747023,8523010,3165019,75яровые зерновые65029,2760027,9755027,9180035,8792027,96Подсолнечник на зерно60027,0269032,1668034,590040,35104031,61Многолетние травы803,6803,7804,061004,48501,51Однолетние травы803,6753,49904,561004,4853016,10Кукуруза на силос и зеленый корм1607,21004,661005,071004,481003,03Всего посевов22201002145100197010022301003290100
Анализируя данные за 5 лет можно заметить, что четко выраженной тенденции роста посевных площадей кормовых культур не наблюдается. Размер посевных площадей многолетних трав в среднем за 5 лет составляет 78 га, а однолетних трав - 175 га. В структуре посевов многолетние травы занимают в среднем за 5 лет 3,47 %, а однолетние травы 6,44 %.
Проведем анализ динамики посевных площадей кормовых культур на СПК "Елшанка". Для этого рассчитаем показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютная величина 1% прироста.
Таблица 8 Посевные площади кормовых культур СПК "Елшанка".
Показатель20082009201020112012Посевная площадь кормовых культур, га320255270300680
Базисные абсолютные приросты рассчитывают следующим образом (за базу сравнения принят 2008г.):
г.A1 =255-320 = - 65,
г. А2 = 270-320 = -50,
2011г.А3 = 300-320 = -20,
г.А4 = 680-320 = -360.
Цепные абсолютные приросты
г. А1=255-320= - 65,
г. А2= 270-255 = 15,
г. А3= 300-270 = 30,
г. А4=680-300 = 380.
Темп роста - отношение текущего уровня к базисному. Измеряется в процентах или коэффициентах..
Базисные темпы роста рассчитаем по формуле:
Тр = уi / у0 ∙ 100,
г. Тр1 = 255/320= 0,79688, или 79,6%
г. Тр2 = 270/320 = 0,84375, или 84,3%
г. Тр3 = 300/320 = 0,9375, или 93,7%
г.Тр4 = 680/320 = 2,125 или 212%.
Цепные темпы роста:
Тр = уi / y i-1 ∙ 100 %
г. Tp1= 255/320 = 0,79688, или 79,6%,
г. Тр2= 270/255 = 1,05882, или 105%,
г. Тр3=300/270 = 111,111, или 111 %,
г. Тр4= 680/300 = 2,2666, или 226%.
Темп прироста - представляет собой отношение абсолютного прироста к базисному уровню. Цепные темпы прироста рассчитывают по формуле:
Тпр = А/y i-1
Тпр = Тр - 1 (Тпр = Тр - 100, если темпы роста выражены в процентах).
Базисные темпы прироста:
Тпр = Тр - 1
Базисные темпы прироста:
г. Тпр1=79,6-100 = -20,4 %,
г. Тпр2=84,3-100 = -15,7 %,
г. Тпр3= 93,7-100= -6,3%,
г. Тпр4=212-100 = -112%.
Цепные темпы прироста:
г. Тпр1=79,6-100 =- 20,4 %,
г. Тпр2 =105-100 = 5 %,
г. Тпр3= 111-100 = 11 %,
г. Тпр4= 226-100 = 126 %
Абсолютная величина 1 % прироста (П) рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженному в процентах.
П= А / Тпр = А / (А / y i-1) ∙ 100 = 0,01 y i-1
2009г. П1= 320 ∙ 0,01= 3,2
г. П2=255 ∙ 0,01= 2,55
г. П3=270 ∙ 0,01= 2,7
г. П4=300 ∙ 0,01=3
Представим показатели динамики посевных площадей кормовых культур в таблице 9
Таблица 9 Показатели динамики посевных площадей кормовых культур СПК "Елшанка"
ГодыУровень ряда, гаАбсолютный прирост, гаТемп роста, %Темп прироста, %Абсолютная величина 1 % прироста, гацепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный2008320-------2009255- 65- 6579,679,6- 21- 213,22010270- 15- 5010584,35-162,55201130030-2011193,711-72,72012680- 380- 3602262121261103
Наиболее эффективным способом выявления тенденции развития является аналитическое выравнивание. Тенденция - это общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления, с течением времени.
Выравнивание проводят по прямой.
Уравнение прямой имеет вид:
yt = a0 + a1t, где
yt - теоретическое значение посевной площади
t - порядковый номер года.
Найдем параметры уравнения методом наименьших квадратов. Для этого необходимо решить систему уравнения:
a0 n + a1 ∑t = ∑y,0 ∑t + a1 ∑t2 = ∑yt,
где n - число членов ряда; y - текущее значение показателя.
Таблица 10 Расчетная таблица для выравнивания ряда динамики посевных площадей по уравнению прямой.
Годы, ntt2ytyyt200811320320362200924255510365201039270810408,82011416300120035320125256803400336,2Итого1555182562401825
Система уравнения примет вид:
5a0 +15 a1 = 1825, Ч3
a0 + 55a1 = 6240.
a0 +45 a1 = 5475,
a0 + 55a1 = 6240.
Вычтем из второго уравнения первое, получим:
10 a1= 765
a1 = 76,5
Подставим данное значение в первое уравнение, получим:
a0 + 15 · (76,5) = 1825
a0 = 2972,5
a0 = 594,5
Уравнение прямой примет вид:
yt = 594,5 - 76,5 t
Параметр a1 = 76,5 показывает, что посевная площадь на СПК "Елшанка" в абсолютном выражении в среднем уменьшилась на 76,5 га.
Выравнивание ряда динамики используется для прогнозирования, т.е. для определения уровней будущих периодов изучаемых явлений. Этот прием называется экстраполяцией, т.е. продлением рядов.
На основании полученного уравнения можно сделать прогноз размера посевных площадей кормовых культур на 2012, 2013, 2014, 2015 и 2016гг.
Размер посевных площадей кормовых культур на 2012г по прогнозу составит:
Y2012 = 594,5 - 76,5 · 5 = 212 га
Y2013 = 594,5 - 76,5 · 6 = 135,5 га
Y2014 = 594,5 - 76,5 · 7 = 59 га
Y2015 = 594,5 - 76,5 · 8 = -17,5га
Y2016 = 594,5- 76,5 · 9 = -94га
Таким образом, согласно прогнозу на СПК "Елшанка" с каждым годом будет происходить сокращение посевных площадей кормовых культур и к 2016г возможно составит -94 га .Тенденция сокращения посевных площадей кормовых культур связана с уменьшением поголовья скота, т.к эта отрасль является очень трудоемкой.
.2 Анализ вариации урожайности кормовых культур
Для измерения колебания признака применяют показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Рассчитаем эти показатели по данным таблицы 11
Таблица 11 Урожайность кормовых культур СПК "Елшанка"., ц/га.
Наименование культур20082009201020112012Многолетние травы11,611,677,681413,28Однолетние травы18,2517,1714,318,885,57Кукуруза на силос и зеленый корм19,888,1217,280,5440,1
Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значениями изучаемого признака. Он определяется по формуле:
R = Xmax - X min , где
Xmax - максимальное значение изучаемого признака;
X min - минимальное значение изучаемого признака.
Для многолетних трав:R = 14 - 7,68 = 6,32 ц/га;
Для однолетних трав : R = 18,88 - 5,51 = 13,37 ц/га;
Для кукурузы на силос и зеленый корм :R = 88,12-17,2 = 70,92 ц/га.
Среднее линейное отклонение- средняя арифметическая из модулей абсолютных отклонений вариантов от их среднего значения.
Оно определяется по формуле : L = ∑ |X -X | / n
Для многолетних трав:L= 58,23 / 5 = 11,64 ц/га;
Для однолетних трав :L = 74,17 / 5 =14,83 ц/га;
Для кукурузы на силос и зеленый корм : L = 245,76/ 5 = 49,15 ц/га.
Дисперсия- это средний квадрат отклонений вариантов от их средней арифметической.
Она определяется по формуле :
у 2 = ∑( X -X ) / n
Для многолетних трав: у 2= 59,3 / 5 = 1,86 ц/га; Для однолетних трав : у 2= 326,7 / 5 = 65,34 ц/га; Для кукурузы на силос и зеленый корм : у 2=8794,6 / 5 = 1758,9 ц/га;
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии.
Оно определяется по формуле:
у = √ у 2
Для многолетних трав: у = √1,86 = 1,3 ц/га; Для однолетних трав : у = √65,34 = 8,08 ц/га; Для кукурузы на cилос и зеленый корм : у = √1758,9 = 41,93 ц/га;
Коэффициент вариации - относительная величина, служащая для характеристики колеблемости признака. Он представляет собой процентное отношение абсолютных величин. Определяется по формуле :нR = R / X ∙ 100