Теория принятия решений

  • Вид работы:
    Контрольная работа
  • Предмет:
    Информационное обеспечение, программирование
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    334,71 Кб
  • Опубликовано:
    2014-06-22
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Теория принятия решений

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет подготовки инженерных кадров

Кафедра САПРиПК







КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по курсу "Теория принятия решений"


Выполнил:

студент гр. АУЗ - 261с

Тюляева И.А.

Проверила:

Доцент каф.САПРиПК

Г.Л.Шкурина

Волгоград 2011

Содержание

Описание задачи по варианту 4.12

Теоретическая часть

Минимаксный критерий

Критерий Гермейера

Описание решения задачи

Блок-схема программы

Листинг программы

Список использованной литературы

Описание задачи по варианту 4.12


Акционеры на собрании закрытого акционерного общества "Энергосвязь" обсуждают три проекта вложения инвестиций. Варианты решений таковы: E1 - проект, требующий больших вложений; E1 - проект, требующий средних финансовых вложений; E3 - проект, требующий небольших вложений. Условия, вызываемые необходимость рассмотрения и утверждения проектов следующие: F1 - большие доходы, но в течение нескольких лет, F2 - средние доходы в ближайшее время, F3 - больших доходов не предвидится, но обеспечится престижность, высокое общественное звучание проекта. Результаты решений  оцениваются величиной прибыли в американских долларах.

программа решение гермейер полиоптимизация


F1

F2

F3

E1

94,0

50,0

18,0

E2

51,0

27,0

11,0

E3

19,0

12,0

7,0


Подходящее решение следует выбрать, используя заданные критерии:

·        Критерий Гермейера ();

·        Минимаксный критерий.

Разработать автоматизированную программу выбора оптимального решения с использованием заданных критериев.

Теоретическая часть


Критерий принятия решений - это функция, выражающая предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР), и определяющая правило, по которому выбирается приемлемый или оптимальный вариант решения.

Всякое решений в условиях неполной информации принимается в с учетом количественных характеристик ситуаций, в которой принимаются решения. Наиболее часто принимаются следующие критерии принятия решений: критерий Севиджа, критерий Гурвица, критерий Ходжа-Лимона, критерий Гермейера, минимаксный критерий, критерий Байеса-Лапласа, критерий какой-либо оценочной информацией, выбор которой должен осуществляться критерий произведений, составной критерий Байеса-Лапласа минимаксный.

Эти критерии можно использовать поочередно, причем после вычисления их значений среди нескольких вариантов приходится произвольным образом выделять некоторое окончательное решение. Что позволяет, во-первых, лучше проникнуть во все внутренние связи проблемы принятия решений и, во-вторых, ослабить влияние субъективного фактора.

Классические критерии принятия решений.

 

Минимаксный критерий


Минимаксный критерий (ММ) использует оценочную функцию , соответствующую позицию крайней осторожности.

 и ,

 

где  - оценочная функция ММ-критерия.

Поскольку в области технических задач построение множества  вариантов уже само по себе требует весьма значительных усилий, причем иногда возникает необходимость в их рассмотрении с различных точек зрения. Оно должно напоминать о том, что совокупность вариантов необходимо исследовать возможно более полным образом, чтобы была обеспечена оптимальность выбираемого варианта.

Правило выбора решения в соответствии с этим критерием можно интерпретировать следующим образом:

Матрица решений дополняется еще одним столбцом из наименьших результатов  каждой строки. Выбрать надлежит те варианты , в строках которых стоят наибольшие значения  этого столбца.

Выбранные таким образом варианты полностью исключают риск. Это означает, что принимающий решение не может столкнуться с худшим результатом, чем тот, на который он ориентируется. Какие бы условия  ни встретились, соответствующий результат не может оказаться ниже . Это свойство заставляет считать минимаксный критерий одним из фундаментальных. Поэтому в технических задачах он применяется чаще всего, как сознательно, так и неосознанно. Однако положение об отсутствии риска стоит различных потерь.

 

Критерий Гермейера


Отправляясь от подхода Гермейера к отысканию эффективных и пригодных к компромиссу решений в области полиоптимизации - т.е. всех решений, которые не считаются заведомо худшими, чем другие, - можно предположить еще один критерий, обладающий в некотором отношении определенной эластичностью. Он с самого начала ориентирован на величины потерь, т.е. на отрицательные значения .

В качестве оценочной функции выступает


Поскольку в хозяйственных задачах преимущественно имеют дело с ценами и затратами, условие <0 обычно выполняется. В случае же, когда среди величин  встречаются и положительные значения, можно перейти к строго отрицательным значениям с помощью преобразования  - а при подходящим образом подобранном >0.

Правило выбора согласно критерию Гермейера формулируется следующим образом:

Матрица решений дополняется еще одним столбцом, содержащим в каждой строке наименьшее произведение имеющегося в ней результата на вероятность соответствующего состояния . Выбираются те решения , в строках которых находится наибольшее значение  этого столбца.

Описание решения задачи

 

Определить оптимальные варианты из множества решений, заданных матрицей решений с использованием минимаксного  критерия.


Из каждой строки матрицы выбираем минимальный (min) элемент и заносим его в дополнительный столбец, дальше из этого столбца выбираем максимальный элемент (max) - это и есть ответ.


Ответ: .

Рис. 1 Минимаксный критерий.



При использовании критерия Гермейера  для расчёта должна получиться матрица, в которой все элементы имеют отрицательное значение.

В исходной матрице максимум это 94, поэтому из каждого элемента вычитается любое большее число, например, 95.

Получается матрица остатков:


Уже заданную вероятность  умножаем элементы матрицы.

Вычисление:


Полученные ответы сравниваются, из них выбираются минимальные значения, которые записываются в дополнительный столбец матрицы остатков.


Из дополнительного столбца выбирается максимальное (max) значение - это и есть ответ.

Ответ: .

Рис. 2 Критерий Гермейера.

Блок-схема программы


Листинг программы

//---------------------------------------------------------------------------

#include <vcl.h>

#pragma hdrstop

#include "Unit1.h"

//---------------------------------------------------------------------------

#pragma package(smart_init)

#pragma resource "*.dfm"*Form1;S (double R[3]);S1 (double R1[3][3]);S2 (double R2[3]);

//---------------------------------------------------------------------------

__fastcall TForm1::TForm1(TComponent* Owner)

: TForm(Owner)

{

}

//---------------------------------------------------------------------------__fastcall TForm1::FormActivate(TObject *Sender)

{->Cells[0][0]="Реш./Усл.";->Cells[0][0]="Реш./Усл.";->Cells[0][1]="E1";->Cells[0][2]="E2";->Cells[0][3]="E3";->Cells[1][0]="F1";->Cells[2][0]="F2";->Cells[3][0]="F3";->Cells[0][1]="E1";->Cells[0][2]="E2";->Cells[0][3]="E3";->Cells[1][0]="F1";->Cells[2][0]="F2";->Cells[3][0]="F3";->Cells[4][0]="MiN";

}

//---------------------------------------------------------------------------S1 (double R1[3][3])

{max;=R1[0][0];( int i = 0; i<3; i++)( int j = 0; j<3; j++)(R1[i][j]>max) max=R1[i][j];max;

}S2 (double R2[3])

{max;=R2[0];( int i = 0; i<3; i++)(R2[i]>max) max=R2[i];max;

}S (double R[3])

{min;=R[0];( int i = 0; i<4; i++)(R[i]<min) min=R[i];min;

}__fastcall TForm1::ComboBox1Select(TObject *Sender)

{m1,m2,m3;A[3],B[3],C[3];q=StrToFloat(Edit1->Text);M[3][3], D[3], E[3], F[3];z1,z2,z3;(ComboBox1->ItemIndex)

{0:

{(int i=1;i<4;i++)

{(int j=1;j<4;j++)

{->Cells[i][j]=StringGrid1->Cells[i][j];

}

}(int i=1;i<4;i++)

{[i-1]=StrToFloat(StringGrid2->Cells[i][1]);

}(int i=1;i<4;i++)

{[i-1]=StrToFloat(StringGrid2->Cells[i][2]);

}(int i=1;i<4;i++)

{[i-1]=StrToFloat(StringGrid2->Cells[i][3]);

}=S(A);->Cells[4][1]=FloatToStr(z1);=S(B);->Cells[4][2]=FloatToStr(z2);=S(C);->Cells[4][3]=FloatToStr(z3);;

}

case 1:

{(int i=1;i<4;i++)

{(int j=1;j<4;j++)

{[i-1][j-1]=StrToFloat(StringGrid1->Cells[i][j]);

}

{(int j=0;j<3;j++)

{->Cells[i+1][j+1]=FloatToStr(M[i][j]);

}

}(int i=1;i<4;i++)

{[i-1]=StrToFloat(StringGrid2->Cells[i][1]);[i-1]=D[i-1]*q;

}(int i=1;i<4;i++)

{[i-1]=StrToFloat(StringGrid2->Cells[i][2]);[i-1]=E[i-1]*q;

}(int i=1;i<4;i++)

{[i-1]=StrToFloat(StringGrid2->Cells[i][3]);[i-1]=F[i-1]*q;

}=S(D);->Cells[4][1]=FloatToStr(z1);=S(E);->Cells[4][2]=FloatToStr(z2);=S(F);->Cells[4][3]=FloatToStr(z3);;

}

}(z1>z2 && z1>z3)

{->Caption="Ответ: Оптимальное решение - проект E0={Е1}= "+FloatToStr(z1);

}(z2>z1 && z2>z3)

{->Caption="Ответ: Оптимальное решение - проект E0={Е2}= "+FloatToStr(z2);

}(z3>z1 && z3>z2)

{->Caption="Ответ: Оптимальное решение - проект E0={Е3}= "+FloatToStr(z3);

}

}

//---------------------------------------------------------------------------__fastcall TForm1::BitBtn1Click(TObject *Sender)

{str;*sl = new TStringList;(int i = 0 ; i<4;++i)

{(int j = 0; j<4;++j)+= StringGrid1->Cells[j][i]+ "\t";>Add(Trim(str));= "\n\r" ;

}+="q[j]="+Edit1->Text+ "\t";>Add(Trim(str));= "\n\r" ;>SaveToFile("Soh_usl.xls");sl;

}

//---------------------------------------------------------------------------__fastcall TForm1::BitBtn2Click(TObject *Sender)

{str1;*s2 = new TStringList;(int i = 0 ; i<5;++i)

{(int j = 0; j<5;++j)+= StringGrid2->Cells[j][i]+ "\t";->Add(Trim(str1));= "\n\r" ;

}+= Label1->Caption+ "\t";->Add(Trim(str1));= "\n\r" ;->SaveToFile("Soh_resh.xls");

delete s2;

}

//---------------------------------------------------------------------------

Список использованной литературы


1.      В.А. Острейковский. Теория систем.- М.: Высш. шк., 1997.

.        А.Я. Архангельский. Приемы программирования в C++Builder. - Бином,2007.

.        Н.С. Вентцель. Исследование операций: задачи, принципы, методология. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988.

.        Ю.Б. Гермейер. Введение в теорию исследования операций. - М: Наука, 1997.

.        В. Ермолаев, Т. Сорока. C++Builder: книга рецептов. - КУДИЦ-Образ, 2006.

.        Н.И. Костюкова, Н.А. Калинина. Язык Си и особенности работы с ним. - Бином,2006.

.        М. Кузнецов, И. Симдянов. C++. Мастер-класс в задачах и примерах. -БХВ-Петербург, 2007.

.        Н. Культин . C++ Builder в задачах и примерах. - БХВ-Петербург, 2005.

.        Э. Мушик, П. Мюллер. Методы принятия технических решений. - М.: Мир, 1990.

Похожие работы на - Теория принятия решений

 

Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!