Информационная система для аренды автомобилей
Содержание
Введение
1. Анализ
развития бизнеса проката автомобилей
2. Постановка
задачи
3. Построение
концептуальной модели
3.1 Выделение
информационных объектов
3.2 Определение
атрибутов объектов
3.3 Определение
отношений и мощности отношений между объектами
3.4 Построение
схемы концептуальной модели
4. Разработка
логической и физической структуры базы данных
5. Построение
сводной таблицы
6. Построение
OLAP-куба
7. Прогнозирование
экономических процессов
Заключение
Список использованных источников
Введение
В развитых странах услуга
проката автомобиля давно уже превратился из экзотики в совершенно обыденную
реальность. Причем, начавшись как предоставление автомобиля в аренду, для
туристов или тех, кто прибыл в командировку. Иными словами для тех, кто не
планирует долго оставаться в данной местности, но при этом не желает
отказываться от свободы передвижения на автомобиле.
При этом не переплачивать за
такси, и быть уверенным в технической исправности транспортного средства.
Маленькие фирмы расширяли парк прокатных автомобилей, начинали оперировать не
только в пределах региона, но и выходить на межконтинентальный уровень.
Путешественники стали собираться в клубы, по обмену автомобилей, даже некоторые
отели стали предлагать постояльцам автомобили на прокат. Видя ускользающею
прибыль, прокатные конторы были вынуждены пойти по пути снижения стоимости
проката и вводить дополнительные услуги. А так же им пришлось максимально
упрощать процедуру получения транспортного средства.[1]
Цели данного проекта:
− построение базы
данных «RENTOUR»;
− построение OLAP-куба
для эффективного анализа данных;
− прогнозирование
количества заказов автомобилей на последующие периоды;
− графическое
отображение необходимых данных.
1. Анализ развития бизнеса
проката автомобилей
Углубленные исследования в
области индустрии проката автомобилей в мире показывают, что отрасль находится
на подъеме. Анализ тенденций развития отрасли демонстрирует, что и объем рынка,
и рыночная доля растет. Наиболее всего это зависит от развития авиатранспорта,
прокладывания новых авиалиний, новых маршрутов. Это связано с тем, что
наибольшим спросом услуга проката автомобилей пользуется в районе аэропортов
крупных городов, где и туристы, и прибывающие по вопросам бизнеса и политики
сотрудники, практически спустившись с трапов самолетов, направляются в офисы
компаний проката автомобилей. Естественно, прокат автомобилей в мире существует
и вне зоны аэропортов, и все же стратегическая направленность самых крупных
мировых крупных компаний прежде всего обращена сюда.[2]
В рамках проката существуют
возможности аренды автомобилей бизнес класса и лимузинов. Очень часто
предлагают арендовать не только автомобиль, но и водителя, который хорошо знает
местность и имеет огромный практический опыт вождения. Не редок симбиоз с
охранными и эскорт агентствами, когда клиенту предоставляется не только
автомобиль, но и водитель и гид-переводчик.
Однако в подавляющем
большинстве запросы клиентов приходятся на простые рабочие лошадки. При этом,
многие прокатные фирмы, предлагают услуги своеобразной субаренды. Когда в
прокат предлагаются не только и автомобили из собственного парка. Но и
автомобили людей, которые сдали свои автомобили для использования в качестве
прокатного. Это является хорошим решением для тех, кто имеет автомобиль, но по
тем или иным причинам им не пользуется. Фирма берет на себя расходы по текущему
техническому обслуживанию, страховку за весьма скромные комиссионные.[1]
Практика показывает, что
среднестатистическая успешная компания по прокату автомобилей характеризуется
следующим образом. Это сервис, который предоставляет напрокат автомобили
среднего или бизнес-класса. Машины оборудованы необходимыми в дороге
дополнительными опциями, такими как системы навигации, видеорегистраторы,
детские кресла, доступ wi-fi и т.д.
У таких компаний существует
система льгот и скидок для корпоративных и постоянных клиентов. В частности,
это может быть отсутствие залога.
Автомобиль подается в любую точку
города. После этого клиент там же садится за руль. Если нужно много ездить, то
аренда автомобилей <#"783943.files/image001.jpg">
Рисунок 1 - Концептуальная
модель
4. Разработка логической и
физической структуры базы данных
В данном разделе устанавливаются
логические связи, которые соответствуют структурным связям между объектами в
концептуальной модели, причем каждый объект в логической модели отображается
соответствующей реляционной таблицей. Связи между таблицами осуществляются
посредством общих атрибутов.
Логическая структура
реляционной базы данных представлена на рисунке 2.
Рисунок 2 - Логическая модель
реляционной базы
Логическая модель строится в
терминах информационных единиц, но без привязки к конкретной СУБД. Физическая
модель данных реализована средствами именно СУБД. Отношения, разработанные на
стадии формирования логической модели данных, преобразуются в таблицы, атрибуты
становятся столбцами таблиц, для ключевых атрибутов создаются уникальные
индексы, домены преображаются в типы данных, принятые в конкретной СУБД.
Физическая структура реляционной базы данных представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 - Физическая модель
реляционной базы
. Построение сводной таблицы
− поля таблицы
«Заказы»: Код заказа, Срок аренды, Конечная стоимость;
− поля таблицы
«Клиенты»: ФИО, Номер телефона;
− поле таблицы
«Автомобили»: Модель автомобиля;
− поля таблицы
«Дополнительные услуги»: Наименование услуги, Стоимость;
− поле таблицы
«Стоимость аренды»: Залог
В итоге получаем сводную
таблицу (рис. 4)
Рисунок 4 - Сводная таблица
6. Построение OLAP-куба
Для повышения эффективности
анализа полученных данных необходимо построить многомерный куб данных - OLAP
куб. Работа по построению OLAP куба начинается с построения сводной таблицы. В
момент, когда построен запрос, извлекающий данные из базы данных, строится OLAP
куб по запросу (рис 5.1, 5.2)
Рисунок 5.1 - OLAP куб
построенный по полям: наименование услуги, стоимость услуги
Рисунок 5.2 - OLAP куб,
построенный по полям: ФИО, конечная стоимость, залог
7. Прогнозирование
экономических процессов
информационный автомобиль аренда
клиент
Проведем прогнозирование
количества заказов автомобилей на следующие года в зависимости от класса
автомобиля.
Единственный представитель
автомобилей бизнес-класса- это Mercedes E320. Строим график количества заказов
за пять лет (причем нумеруем каждый период от 1 до 5) и находим уравнение линии
тренда: y = 5,9x
+ 18,1 (рис. 6) По оси х - период (год), по оси y
- количество заказов.
Рисунок 6 - График количества
заказов автомобиля бизнес-класса
− для 2015 года: y
= 5,9*6 + 18,1 = 53,5 заказа;
− для 2016 года: y
= 5,9*7 + 18,1 = 59,4 заказов.
Далее построим график
количества заказов автомобилей среднего класса (рис. 7). Так как в компании
имеется 15 моделей автомобилей этого класса, во внимание берем суммарное
количество заказов данных автомобилей за каждый период.
Рисунок 7 - График количества
заказов автомобилей среднего класса
По данному уравнению линии тренда
рассчитываем прогнозируемое количество заказов для следующих периодов:
− для 2015 года: у
= 23,5*6 + 964,5 = 1105,5 заказов;
− для 2016 года: у
= 23,5*7 + 964,5 = 1129 заказов.
Строим график количества
заказов универсальных автомобилей (рис. 8). В компании имеется 2 таких
автомобиля, следовательно учитываем суммарное количество заказов автомобилей
данного класса.
Рисунок 8 - График количества
заказов универсальных автомобилей
По данному уравнению линии
тренда рассчитываем прогнозируемое количество заказов для следующих периодов:
− для 2015 года: у
= 12,5*6 + 60,9= 135,9 заказов;
− для 2016 года: у
= 12,5*7 + 60,9= 148,4 заказов.
Последний класс автомобилей
который осталось проанализировать это - полноприводные автомобили (рис.9).
Компания имеет 3 таких автомобиля. Как и в двух предыдущих случаях считаем
суммарное количество заказов автомобилей данного класса за год.
Рисунок 9. График количества заказов
полноприводных автомобилей
Рассчитываем прогнозируемое
количество заказов для следующих периодов:
− для 2015 года: у
= 16,6*6 + 130,4= 230 заказов;
− для 2016 года: у
= 16,6*7 + 130,4= 246,6 заказов.
Прокат автомобилей в России -
это сравнительно молодая услуга, причем сегодня она развивается преимущественно
в крупных городах (Москва, Санкт-Петербург). С одной стороны, слабая развитость
этого сегмента услуг объясняется тем обстоятельством, что автомобили напрокат
действительно стали предлагаться не так давно. Лет 15 назад - это было
настоящим эксклюзивом. Еще одной причиной эксперты называют отечественный
менталитет. Не все потребители еще принимают прокат автомобилей, как вполне
реальную и доступную по цене услугу.[3]
Экономические прогнозы
показывают, что прокат автомобилей в России будет неуклонно увеличиваться с
приростом оборота на 9% ежегодно. В 2016 году он составит более 5,4 млрд.
рублей. Расширение географии, привлечение интернета для операций по аренде,
реклама среди отечественных туристов, которые, как показывает практика, пока
осведомлены о прокате хуже, чем иностранные, - это лишь ряд направлений для
продвижения отрасли.[2]
Анализируя данные компании «RENTOUR»
можно сделать вывод, что спрос клиентов на аренду автомобилей будет расти с
каждым годом. Последние события в сфере экономики заставили клиентов лишний раз
задуматься о надобности использования данной услуги, потому количество заказов
на аренду автомобилей снизилось. Однако это не означает, что такая тенденция
будет сохраняться и в будущем. После исправления экономической ситуации в
лучшую сторону, прибыль компании от предоставления данной услуги будет расти
каждый год (как это уже было доказано с помощью линии тренда).
Список использованных
источников
1. Статья
«Развитие услуги проката автомобилей» <http://www.besttyres.su/itemID/20/446/article/1516/>
. Статья
«Прокат автомобилей - отрасль на подъеме» <http://www.finansy.ru/publ/zmt/goods/034autoprokat.htm>
. Статья
«Эксперты: развитие услуги проката автомобилей отчасти замедляет отечественный
менталитет»
http://avtonovostidnya.ru/drugoe/ekspertyi-razvitie-uslugi-prokata-avtomobiley-otchasti-zamedlyaet-otechestvennyiy-mentalitet
. Статья
«Автомобили в аренду»
<http://managerlive.net/avtomobili-v-arendu/>
. Статья
«Прокат автомобилей в Иркутске» <http://38a.ru/art/view/26vai_car-rental_2012/>
. Официальный
сайт компании «RENTOUR» <http://rentour.ru/rent.html>