Анализ потенциальной клиентской базы по операциям ипотечного кредитования
Министерство образования и науки
Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего профессионального образования
Санкт-Петербургский государственный
политехнический университет
Факультет экономики и менеджмента
Кафедра «Финансы и денежное
обращение»
Курсовой проект
на тему «Анализ потенциальной
клиентской базы по операциям ипотечного кредитования»
по дисциплине «Ипотечное
кредитование»
Вариант 83
Выполнил студент группы 5076/11
Ху Яохуа
Работу принял
Сергеев Д.А.
Санкт-Петербург 2012
Содержание
Введение
.Анализ интервального вариационного ряда
.1 Анализ статистических данных
. Анализ соотношения доходов и сроков кредитования
респондентов
. Анализ распределения респондентов по признакам
доход-срок-пол
. Анализ распределения респондентов по первоначальному взносу
. Анализ сегментов, соответствующих критериям банка
Выводы
Список литературы
Приложение
модель кредитования
ипотека респондент банка
Введение
Ипотечное
кредитование - сложный кредитный продукт в арсенале кредитных организаций,
использующий в качестве залога недвижимость. Для эффективной реализации
ипотечных программ
<#"648167.files/image001.gif">
Гистограмма 1. Распределение респондентов по уровню дохода.
Для более детального анализа совокупности необходимо произвести расчет
следующих показателей:
§ Средней арифметической величины;
§ Дисперсии;
§ Среднеквадратического отклонения;
§ Моды;
§ Медианы;
§ Коэффициента вариации;
§ Ошибки средней;
§ Ошибки среднеквадратического отклонения;
Произведем расчет этих показателей.
1.1 Анализ статистических данных
Средняя арифметическая - это тот предел, около которого группируются отдельные
значения наблюдаемых и изучаемых характеристик. Средняя арифметическая -
частное от деления суммы значений кого-либо признака на число элементов
совокупности. Среднее арифметическое рассчитывается по формуле:
(1)
Дисперсия рассчитывается по формуле:
(2)
Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:
(3)
Мода - значение элемента, встречающегося наиболее часто в ряду
распределения. Мода определяется непосредственно по исходным данным. Модой
является то значение X, у
которого максимально значение fi.
Для расчета моды и медианы необходимо найти ширину медианного и
модального интервала. Для определения интервала необходимо рассчитать плотность
распределения для каждого интервала, а затем выбрать интервал с наибольшей
плотностью. Ширина интервала рассчитывается по следующей формуле:
(4)
Плотность распределения рассчитывается по следующей формуле:
(5)
где, hi - ширина i-го интервала;
Из таблицы 1 видно, что наибольшей плотностью распределения обладает
интервал с доходом от 30 до 50 тыс. руб., таким образом, он является модальным
интервалом.
Мода рассчитывается по формуле:
(6)
где,
- нижняя граница модального интервала;
h -
ширина модального интервала;
fMo - 1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fMo - частота модального интервала;
fMo + 1 - частота интервала, следующего за модальным.
Медианой (Ме) называется такое значение признака X, когда одна половина
значений экспериментальных данных меньше ее, а вторая половина - больше.
(7)
где,
- нижняя граница медианного интервала;
f’Me-1 -
накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
fMe - частота медианного интервала;
∑fi -
сумма накопленных частот.
Коэффициент вариации (принято рассчитывать в процентах):
V = (σ / 
) * 100
(%) (8)
Ошибка по средней
Стандартное отклонение распределения средних называется стандартной
ошибкой средней или просто стандартной ошибкой. Чем она меньше, тем ближе будет
средняя любой конкретной выборки к генеральной средней.
Ошибка по средней рассчитывается по следующей формуле:
(9)
Ошибка по среднеквадратическому отклонению рассчитывается по следующей формуле:
(10)
Значения статистических показателей представлены в таблице 2:
Таблица 2. Показатели, характеризующие статистическую совокупность
|
Показатели
|
значение
|
|
Хср
|
20,10
|
|
дисперсия
|
128,62
|
|
среднеквадратическое отклонение
|
11,34
|
|
коэффициент ковариации
|
56,42%
|
|
ширина интервала
|
15
|
|
мода
|
19,74
|
|
медиана
|
19,62
|
|
ошибка по среднему
|
25,06
|
|
ошибка по среднеквадратическому откл.
|
32,90
|
Согласно полученным данным можно сделать следующие выводы:
§ Средний уровень дохода респондентов составил 20,10 тыс. руб.,
§ Среднеквадратическое отклонение показало, что доходы респондентов в
среднем отклоняются от среднего дохода на 11,34 тыс. руб.
§ Коэффициент вариации в работе оказался равен 56,42%. Не соответствует
нормативу, т.е. более 33%. Это говорит о том, что рассматриваемая
статистическая совокупность неоднородна.
§ Модальный интервал соответствует доходной группе от 15 до 30 тыс. руб., а
полученное значение моды в 19,74 тыс. руб. означает, что это наиболее часто
встречаемый в совокупности уровень дохода респондентов.
§ Медианный интервал соответствует доходной группе от 15 до 30 тыс. руб,
т.к. в пределах этого интервала расположено значение, которое делит
совокупность на две равные части. Значит 19,62 тыс. руб. означает, что одна
половина респондентов имеет доход до 25,06 тыс.руб., а другая - больше.
§ Ошибка по среднеквадратическому отклонению равна32,9, можно сделать вывод
о том, что выборка сформирована под влиянием существенных факторов (t > 3) и
ее можно рассматривать как генеральную.
2. Анализ соотношения
доходов и сроков кредитования респондентов
Согласно проведенной группировке данных были получены данные, выявляющие
соответствия различных групп доходов и сроков кредитования, которые для большей
наглядности были сведены в таблицу 3.
Таблица 3. Соотношение дохода и срока кредитования.
Выводы:
§ Для респондентов с доходом до 50 тыс. руб. наиболее приемлемыми сроками
кредитования являются 10 лет и более 15 лет.
§ Для респондентов с доходом свыше 50 тыс. руб. предпочтительным является
срок, равный 5 годам. Второе место по приоритетности занимает срок свыше 15
лет.
Для наглядного представления данных таблицы 3 построены гистограммы 2-6.
Таким образом, 54,5% от общего числа респондентов готовы взять ипотечный
кредит на 15 и более 15 лет, тогда как39,5% - на срок 5-10 лет.
Гистограмма 2. Распределение респондентов по срокам кредитования.
Гистограмма 3. Распределение респондентов с доходом менее 15 тыс. руб. по
срокам кредитования.
Гистограмма 4. Распределение респондентов с доходом 15-30 тыс.руб. по
срокам кредитования.
Гистограмма 5. Распределение респондентов с доходом 30-50 тыс. руб. по
срокам кредитования.
Гистограмма 6. Распределение респондентов с доходом свыше 50 тыс. руб. по
срокам кредитования.
3. Анализ
распределения респондентов по признакам доход-срок-пол
Распределение респондентов производилось по признакам доход-срок-пол,
результаты представлены в таблице 4.
Таблица 4. Распределение респондентов по доходу, полу и возрасту
|
Доход (тыс.руб.)
|
пол
|
возраст (лет)
|
срок кредит-я 5-10 лет
|
средний %
|
% к диапазону дохода
|
% к итогу
|
|
Xi min
|
Xi max
|
М
|
Ж
|
18-25
|
25-35
|
35-50
|
50- старше
|
|
|
|
|
|
0
|
15
|
29
|
|
6
|
|
|
|
3
|
4.00
|
50.00%
|
3.00%
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
2
|
13.50
|
100.00%
|
1.00%
|
|
|
|
|
|
|
17
|
|
6
|
5.88
|
35.29%
|
8.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
4
|
1
|
10.00
|
25.00%
|
2.00%
|
|
|
|
39
|
8
|
|
|
|
4
|
12.63
|
50.00%
|
4.00%
|
|
|
|
|
|
11
|
|
|
6
|
4.82
|
54.55%
|
5.50%
|
|
|
|
|
|
|
16
|
|
5
|
7.75
|
31.25%
|
8.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
4
|
1
|
11.25
|
25.00%
|
2.00%
|
|
15
|
30
|
43
|
|
3
|
|
|
|
3
|
14.67
|
100.00%
|
1.50%
|
|
|
|
|
|
14
|
|
|
4
|
10.21
|
28.57%
|
7.00%
|
|
|
|
|
|
|
24
|
|
8
|
7.92
|
33.33%
|
12.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
1
|
15.00
|
50.00%
|
1.00%
|
|
|
|
61
|
13
|
|
|
|
6
|
11.08
|
46.15%
|
6.50%
|
|
|
|
|
|
24
|
|
|
9
|
7.63
|
37.50%
|
12.00%
|
|
|
|
|
|
|
21
|
|
8
|
9.38
|
38.10%
|
10.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
3
|
2
|
3.33
|
66.67%
|
1.50%
|
|
30
|
50
|
9
|
|
0
|
|
|
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
1
|
|
|
0
|
5.00
|
0.00%
|
0.50%
|
|
|
|
|
|
|
6
|
|
3
|
7.50
|
50.00%
|
3.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
1
|
19.00
|
0.00%
|
1.00%
|
|
|
|
17
|
2
|
|
|
|
1
|
12.50
|
50.00%
|
1.00%
|
|
|
|
|
|
8
|
|
|
3
|
7.50
|
37.50%
|
4.00%
|
|
|
|
|
|
|
5
|
|
0
|
3.00
|
0.00%
|
2.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
1
|
3.50
|
50.00%
|
1.00%
|
|
50
|
свыше
|
1
|
|
0
|
|
|
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
1
|
|
|
0
|
10.00
|
0.00%
|
0.50%
|
|
|
|
|
|
|
0
|
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
0
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
1
|
0
|
|
|
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
0
|
|
|
1
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
|
1
|
|
0
|
20.00
|
0.00%
|
0.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
0
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
Из таблицы распределения респондентов по трем признакам доход-возраст-пол
видим, что наиболее вероятные группы потенциальных заемщиков - это:
мужчины в возрасте 35-50 лет с доходом до 30 тыс.руб.
женщины в возрасте от 25 до 50 лет с доходом до 50 тыс. руб. в месяц
(гистограмма 7).
Гистограмма 7. Распределение респондентов пол-возраст.
Из таблицы 4 также можно сделать вывод, что в диапазоне доходов <15
тыс. руб. наивысший средний процент по кредиту составляет: 9,5% у 6 мужчин в
возрасте 25-35 лет и 15% у 3 женщин в возрасте 18-25 лет.
В диапазоне доходов 15-30 тыс. руб. наивысший средний процент по кредиту
составил: 24% у 1 мужчины в возрасте 18-25 лет и 10% у 7 женщин в возрасте
18-25 лет. В диапазоне доходов 30-50 тыс. руб.: 9,17% у 6 мужчин в возрасте
35-50 лет и 17,25% у 4 женщин в возрасте 18-25 лет.
И в диапазоне доходов >50 тыс. руб.: в возрасте 18-35 лет наивысший
средний процент у 3 мужчин, который составляет 10%, и 15% у 1 женщины в
возрасте 25-35 лет.
Сроки кредитования длительностью от 5 до 10 лет в большинстве случаев
предпочитают женщины в возрасте от 25 до 35 лет с доходом от 15 до 30 тыс.руб и
от 30 до 50 тыс. руб., а также мужчины в возрасте от 35 до 50 с доходом от 15
до 30 тыс. руб.
Наиболее перспективные сегменты выборки № 1 и 2, это респонденты с
доходом до 30 тыс.руб. Они составляют 79,5% от общего числа опрошенных.
4. Анализ распределения респондентов
по первоначальному взносу
В таблице 5 включен признак «первоначальный взнос».
Таблица 5. Распределение респондентов по признаку «первоначальный взнос»
|
Доход (тыс.руб.)
|
пол
|
первоначальный взнос
|
возраст (лет)
|
срок кредит-я 5-10 лет
|
средний %
|
% к диапазону дохода
|
% к итогу
|
|
Xi min
|
Xi max
|
М
|
Ж
|
|
18-25
|
25-35
|
35-50
|
|
|
|
|
|
0
|
15
|
29
|
|
6
|
6
|
|
|
3
|
50.00%
|
3.00%
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
2
|
13.50
|
100.00%
|
1.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
17
|
6
|
5.88
|
35.29%
|
8.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
10.00
|
25.00%
|
2.00%
|
|
|
|
39
|
4
|
8
|
|
|
4
|
12.63
|
50.00%
|
4.00%
|
|
|
|
|
|
|
11
|
|
6
|
4.82
|
54.55%
|
5.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
16
|
5
|
7.75
|
31.25%
|
8.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
11.25
|
25.00%
|
2.00%
|
|
15
|
30
|
43
|
|
9
|
3
|
|
|
3
|
14.67
|
100.00%
|
1.50%
|
|
|
|
|
|
|
14
|
|
4
|
10.21
|
28.57%
|
7.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
24
|
8
|
7.92
|
33.33%
|
12.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
15.00
|
50.00%
|
1.00%
|
|
|
|
61
|
19
|
13
|
|
|
6
|
11.08
|
46.15%
|
6.50%
|
|
|
|
|
|
|
24
|
|
9
|
7.63
|
37.50%
|
12.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
21
|
8
|
9.38
|
38.10%
|
10.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
3.33
|
66.67%
|
1.50%
|
|
30
|
50
|
9
|
|
3
|
0
|
|
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
|
1
|
|
0
|
5.00
|
0.00%
|
0.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
6
|
3
|
7.50
|
50.00%
|
3.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
19.00
|
0.00%
|
1.00%
|
|
|
|
17
|
4
|
2
|
|
|
1
|
12.50
|
50.00%
|
1.00%
|
|
|
|
|
|
|
8
|
|
3
|
7.50
|
37.50%
|
4.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
5
|
0
|
3.00
|
0.00%
|
2.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
3.50
|
50.00%
|
1.00%
|
|
50
|
свыше
|
1
|
|
1
|
0
|
|
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
|
1
|
|
0
|
10.00
|
0.00%
|
0.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
0
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
1
|
1
|
0
|
|
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
|
0
|
|
1
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
0
|
20.00
|
0.00%
|
0.50%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0
|
0.00
|
0.00%
|
0.00%
|
Из таблицы 5 видно, что только 47 респондентов из 200 готовы внести первоначальный
взнос. Из них 19 мужчин и 28 женщин.
Наибольшее количество респондентов мужчин, готовых заплатить
первоначальный взнос, составляет 9 человек с доходом 15-30 тыс.руб. и 19
женщин с таким же доходом, от 15 тыс. руб. до 30 тыс. руб.
5. Анализ сегментов, соответствующих
критериям банка
· доход от 30 до 50 тыс. руб.;
· возраст не более 50 лет.
· срок кредитования 5-10 лет;
· средняя процентная ставка более 10%;
Таблица 6. Выбранные сегменты
|
№
|
Доход (тыс.руб.)
|
пол
|
возраст (лет)
|
срок кредит-я 5-10 лет
|
средний %
|
|
Xi min
|
Xi max
|
М
|
Ж
|
18-25
|
25-35
|
35-50
|
|
|
|
3
|
30
|
50
|
9
|
|
0
|
|
|
0
|
0.00
|
|
|
|
|
|
|
1
|
|
0
|
5.00
|
|
|
|
|
|
|
|
6
|
3
|
7.50
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
19.00
|
|
|
|
|
17
|
2
|
|
|
1
|
12.50
|
|
|
|
|
|
|
8
|
|
3
|
7.50
|
|
|
|
|
|
|
|
5
|
0
|
3.00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
3.50
|
По данным таблицы 6 только 2 респондента - это 1 женщины в возрасте от 18
до 25 лет и одна - 35-50 лет., соответствуют требованиям банка.
Таким образом, 1% от общего числа опрошенных, могут претендовать на
получение ипотечного кредита в исследуемом банке, что является крайне низким
показателем.
Необходимо предпринять меры по увеличению данного показателя.
К таким мерам может относиться увеличение срока кредитования, снижение
требований по доходам респондентов или по средней процентной ставке.
Выводы
В данной курсовой работе был проведен анализ статистических данных,
полученных по социологическому опросу 200 респондентов по теме ипотечного
кредитования.
Анализ доходных групп показал, что больше всего респондентов 47 %
попадают в группу дохода от 15 до 30 тыс. руб. Далее следует группа с доходом
менее 15 тыс. руб., в которую входят 32,5% респондентов. В группу с доходом от
30 до 50 тыс.руб входят 16% респондентов, а в группу с доходом более 50 тыс.
руб. - 4,5% опрошенных.
Согласно полученным показателям анализа статистической совокупности были
получены следующие результаты:
§ Средний уровень дохода респондентов составил 20,1 тыс. руб.
§ Доходы респондентов в среднем отклоняются от среднего дохода на 11,34
тыс. руб..
§ 19,74 тыс. руб. наиболее распространенный уровень дохода респондентов.
§ Доход 19,62 тыс. руб. делит статистическую совокупность пополам.
§ Выборка сформирована под влиянием существенных факторов (t>3).
Среди доходных групп можно выделить следующие предпочтительные сроки
кредитования:
§ Для респондентов с доходом до 50 тыс. руб. наиболее приемлемыми сроками
кредитования являются 10 лет и более 15 лет.
§ Для респондентов с доходом более 50 тыс. руб. предпочтительным является
срок 5 лет.
Данным требованиям банка удовлетворяют1% опрошенных. Из них 1 женщины в
возрасте от 18 до 25 и одна - 35 - 50 лет.
Из проведенного анализа можно сделать вывод о том, что очень небольшое
количество респондентов удовлетворяет требованиям банка. Причина в том, что они
слишком жесткие. Из таблицы 2 видно, что наиболее преобладающие проценты среди
опрошенных - 5 и 10%. Возможно банку стоит снизить планку ставки процента до
этих значений.
Так же, очевидно, что наибольшее количество респондентов (104 человека)
расположено во втором сегменте, с доходом от 15 до 30 тыс. руб. В этом же
сегменте наибольшее количество людей (28 человек) готовы платить первоначальный
взнос.
В целом, для увеличения банком количества заемщиков, ему следует уделять
большее внимание второму сегменту, снизить общий уровень требований к
потенциальным заемщикам в соответствии с показателями второго сегмента.
Список литературы
1. Конспект лекций по дисциплине «Ипотечное кредитование»
. Н.В. Куприенко, О.А. Пономарева, Д.В. Тихонов «Статистика:
методы анализа распределений», Изд.: «Политехнического университета» СПб. 2009.
- 138 с.
. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов:
Учеб. пособие.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во
НГТУ, 2001. - 170 с.
. Справ. изд./С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин
Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных:.- М.:
Финансы и статистика, 1983. - 471с.
. И. Разумова: Ипотечное кредитование: Учеб.пособие. Изд. -
СПб.: Питер, 2009. -304с.
Приложение 1
|
1 .Знание об ипотеке
|
2. Когда услышали
|
3. Приоритетность
|
4. Какой кредит хотели получить
|
5. Срок
|
6. Проценты
|
7. Залог
|
8. Готовность переселится
|
9. Необходимость страховать
|
10, Страхование рабочего места
|
11. Обязательный взнос
|
12. Открытие целевого вклада
|
13. Период образования вклада
|
14. Доход
|
15. Пол
|
16. Возраст
|
17. Собственник жилья
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
5
|
5
|
б
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
15
|
а
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
б
|
в
|
5
|
0
|
б
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
>15
|
5
|
б
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
|
б
|
ж
|
г
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
10
|
5
|
а
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
>15
|
10
|
а б в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
м
|
б
|
1
|
|
1
|
в
|
в
|
а
|
>15
|
3
|
0
|
0
|
0
|
1
|
0
|
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
б
|
0
|
3
|
10
|
а
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
5
|
в
|
1
|
г
|
1
|
1
|
0
|
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
3
|
а
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
5
|
а
|
м
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
б
|
в
|
10
|
4
|
а б в
|
1
|
г
|
1
|
1
|
0
|
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
а в
|
в
|
>15
|
5
|
в
|
0
|
0
|
1
|
1
|
0
|
|
в
|
ж
|
г
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
5
|
10
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
6
|
а
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
а
|
а
|
>15
|
6
|
а
|
0
|
г
|
0
|
0
|
0
|
|
б
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
в
|
б
|
б
|
>15
|
4
|
в
|
0
|
г
|
0
|
0
|
1
|
|
в
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
10
|
3
|
а
|
1
|
г
|
0
|
0
|
1
|
5
|
а
|
ж
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
10
|
а
|
1
|
г
|
1
|
1
|
0
|
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
10
|
б
|
1
|
г
|
1
|
1
|
0
|
|
б
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
12
|
б в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
0
|
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
1
|
в
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
7
|
в
|
м
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
>15
|
1
|
б
|
0
|
г
|
1
|
0
|
0
|
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
а
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
м
|
б
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
а б в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
10
|
б
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
0
|
>15
|
0
|
0
|
1
|
г
|
1
|
0
|
0
|
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
>15
|
15
|
0
|
1
|
г
|
1
|
1
|
0
|
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
>15
|
15
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
10
|
а
|
м
|
г
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
>15
|
0
|
0
|
0
|
г
|
0
|
0
|
0
|
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
3
|
1
|
в
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
|
б
|
ж
|
б
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
1
|
а
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
|
б
|
м
|
б
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
5
|
6
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
5
|
а
|
м
|
а
|
0
|
|
0
|
0
|
а
|
в
|
5
|
10
|
а
|
1
|
б
|
1
|
0
|
0
|
|
а
|
ж
|
а
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
о
|
>15
|
30
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
15
|
5
|
0
|
1
|
а
|
1
|
0
|
1
|
10
|
а
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
в
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
б
|
б
|
5
|
0
|
в
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
5
|
10
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
2
|
б
|
м
|
а
|
1
|
|
0
|
0
|
б
|
0
|
15
|
5
|
а
|
0
|
б
|
1
|
0
|
0
|
|
б
|
м
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
3
|
10
|
в
|
0
|
г
|
1
|
1
|
0
|
|
б
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
15
|
10
|
а
|
0
|
в
|
1
|
0
|
0
|
25
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
10
|
20
|
в
|
1
|
а б
|
1
|
0
|
0
|
|
б
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
3
|
15
|
б
|
1
|
в
|
0
|
1
|
0
|
3
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
15
|
5
|
б
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
3
|
20
|
а
|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
10
|
б
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
а
|
м
|
г
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
10
|
а
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
б
|
о
|
>15
|
10
|
б
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
0
|
10
|
в
|
1
|
а
|
1
|
1
|
0
|
5
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
>15
|
5
|
б
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
10
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
б
|
0
|
10
|
0
|
б
|
0
|
г
|
1
|
1
|
1
|
10
|
в
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
3
|
а
|
1
|
б в
|
1
|
0
|
1
|
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
10
|
в
|
1
|
б
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
5
|
в с е
|
0
|
а
|
1
|
0
|
1
|
|
а
|
ж
|
б
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
0
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
в
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
15
|
0
|
б
|
1
|
а
|
0
|
0
|
0
|
8
|
а
|
м
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
б
|
б
|
15
|
5
|
а б в
|
1
|
в
|
1
|
О
|
1
|
5
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
а б
|
1
|
г
|
0
|
о
|
0
|
5
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
15
|
25
|
а б в
|
1
|
а в
|
0
|
1
|
0
|
1
|
б
|
м
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
3
|
в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
10
|
а
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
0
|
|
а
|
ж
|
г
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
0
|
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
2
|
в
|
1
|
г
|
1
|
О
|
1
|
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
20
|
в
|
1
|
г
|
1
|
о
|
1
|
5
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
20
|
в
|
1
|
г
|
1
|
о
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
а
|
а
|
в
|
10
|
5
|
б
|
0
|
а
|
0
|
0
|
0
|
2
|
а
|
ж
|
б
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
15
|
1
|
а б в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
0
|
10
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
10
|
в
|
0
|
а
|
1
|
1
|
1
|
5
|
в
|
ж
|
б
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
0
|
в
|
0
|
а в
|
0
|
0
|
1
|
10
|
а
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
в
|
б
|
в
|
>15
|
10
|
а б в
|
0
|
г
|
1
|
1
|
0
|
|
б
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
>15
|
1
|
б
|
1
|
а
|
1
|
0
|
0
|
10
|
а
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
15
|
5
|
а б
|
0
|
б
|
1
|
1
|
0
|
3
|
в
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
>15
|
15
|
1
|
г
|
0
|
0
|
0
|
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
>15
|
20
|
в
|
0
|
а
|
0
|
1
|
1
|
5
|
в
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
10
|
10
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
8
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
5
|
24
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
0
|
1 .
|
б
|
ж
|
а
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
а б в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
0
|
|
в
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
в
|
а
|
б
|
3
|
1
|
б
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
3
|
а
|
м
|
а
|
1
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
15
|
10
|
в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
2
|
в
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
в
|
б
|
в
|
10
|
24
|
б
|
0
|
г
|
1
|
1
|
1
|
|
а
|
м
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
б
|
б
|
5
|
10
|
а б
|
1
|
а
|
0
|
0
|
1
|
5
|
б
|
м
|
а
|
0
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
15
|
10
|
а б
|
1
|
в
|
0
|
0
|
1
|
7
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
15
|
10
|
а б
|
0
|
в
|
0
|
0
|
0
|
7
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
в
|
а
|
а
|
10
|
10
|
а
|
1
|
в
|
0
|
1
|
1
|
3
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
>15
|
15
|
а б
|
1
|
а б
|
1
|
0
|
1
|
5
|
в
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
15
|
10
|
0
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
б
|
б
|
10
|
23
|
а б
|
1
|
а б
|
0
|
0
|
1
|
6
|
в
|
м
|
г
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
15
|
3
|
а б
|
0
|
а в
|
1
|
0
|
1
|
9
|
а
|
ж
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
б
|
>15
|
14
|
а б
|
0
|
б в
|
1
|
0
|
1
|
8
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
15
|
9
|
в
|
1
|
в
|
0
|
0
|
1
|
16
|
а
|
ж
|
8
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
10
|
12
|
а б в
|
0
|
а в
|
0
|
0
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
>15
|
10
|
все
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
3
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
в
|
б в
|
0
|
10
|
10
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
3
|
а
|
1
|
г
|
1
|
0
|
0
|
|
в
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
15
|
10
|
б
|
1
|
б
|
1
|
0
|
0
|
|
а
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
5
|
0
|
а
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
5
|
б
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
5
|
15
|
б
|
1
|
в
|
0
|
1
|
1
|
2
|
б
|
м
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
б
|
б
|
>15
|
5
|
а
|
1
|
г
|
1
|
0
|
0
|
0
|
а
|
м
|
г
|
1
|
|
0
|
0
|
а
|
0
|
3
|
10
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
0
|
6
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
15
|
10
|
а
|
1
|
в
|
0
|
0
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
15
|
а
|
1
|
г
|
1
|
О
|
1
|
5
|
в
|
ж
|
а
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
10
|
10
|
в
|
1
|
в
|
1
|
о
|
1
|
1
|
б
|
ж
|
а
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
10
|
б
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
1
|
а
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
15
|
15
|
б
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
а
|
ж
|
а
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
а
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
2
|
б
|
ж
|
а
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
15
|
15
|
б
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
10
|
а
|
ж
|
г
|
0
|
|
1
|
а
|
б
|
б
|
5
|
10
|
а
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
1
|
а
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
а
|
а
|
в
|
10
|
15
|
в
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
1
|
б
|
ж
|
а
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
10
|
б
|
1
|
в
|
1
|
0
|
0
|
20
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
10
|
в
|
0
|
в
|
0
|
0
|
0
|
5
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
0
|
10
|
в
|
1
|
а
|
1
|
1
|
0
|
5
|
в
|
ж
|
б
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
>15
|
5
|
б
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
10
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
б
|
0
|
10
|
0
|
б
|
0
|
г
|
1
|
1
|
1
|
10
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
3
|
а
|
1
|
б в
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
в
|
в
|
10
|
10
|
в
|
1
|
б
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
5
|
в с е
|
0
|
а
|
1
|
0
|
1
|
|
а
|
ж
|
б
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
0
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
в
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
15
|
0
|
б
|
1
|
а
|
0
|
0
|
0
|
8
|
а
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
0
|
5
|
2
|
а
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
м
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
б
|
1
|
в
|
1
|
0
|
1
|
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
15
|
10
|
б
|
0
|
б
|
0
|
0
|
1
|
3
|
б
|
м
|
г
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
10
|
б
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
|
а
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
0
|
15
|
7
|
а
|
1
|
г
|
0
|
0
|
0
|
|
б
|
м
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
б
|
б
|
3
|
5
|
б
|
1
|
г
|
1
|
1
|
0
|
4
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
10
|
в
|
0
|
г
|
1
|
1
|
0
|
3
|
б
|
м
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
а
|
а
|
5
|
10
|
в
|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
5
|
а
|
м
|
а
|
1
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
10
|
5
|
а
|
1
|
в
|
1
|
1
|
0
|
10
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
3
|
в
|
1
|
в
|
1
|
0
|
0
|
8
|
а
|
м
|
а
|
0
|
|
1
|
в
|
б
|
б
|
5
|
15
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
>15
|
3
|
а
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
4
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
10
|
15
|
б
|
1
|
а в
|
0
|
0
|
0
|
0
|
б
|
м
|
б
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
в
|
1
|
б в
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
м
|
б
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
5
|
5
|
б
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
11
|
б
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
б
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
6
|
в
|
ж
|
а
|
0
|
|
0
|
0
|
а
|
а
|
5
|
19
|
все
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
в
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
>15
|
10
|
а
|
1
|
г
|
1
|
0
|
0
|
25
|
б
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
10
|
5
|
б
|
1
|
в
|
1
|
0
|
1
|
10
|
а
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
>15
|
4
|
б
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
15
|
10
|
а
|
1
|
в
|
0
|
0
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
15
|
а
|
1
|
г
|
1
|
О
|
1
|
5
|
а
|
ж
|
г
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
а
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
2
|
б
|
ж
|
а
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
15
|
15
|
б
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
10
|
а
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
а
|
б
|
б
|
5
|
10
|
а
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
1
|
б
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
а
|
а
|
в
|
10
|
15
|
в
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
1
|
б
|
ж
|
а
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
10
|
б
|
1
|
в
|
1
|
0
|
0
|
20
|
б
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
10
|
в
|
0
|
в
|
0
|
0
|
0
|
5
|
а
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
10
|
б
|
1
|
б в
|
1
|
0
|
1
|
5
|
а
|
ж
|
г
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
3
|
15
|
а
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
|
в
|
м
|
г
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
24
|
б
|
1
|
г
|
1
|
0
|
0
|
7
|
б
|
м
|
а
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
15
|
10
|
а в
|
1
|
б в
|
1
|
0
|
1
|
7
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
15
|
8
|
б
|
0
|
а
|
1
|
0
|
0
|
4
|
б
|
м
|
б
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
15
|
5
|
б
|
1
|
а в
|
1
|
0
|
1
|
5
|
а
|
м
|
а
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
0
|
10
|
в
|
1
|
а
|
1
|
1
|
0
|
5
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
>15
|
5
|
б
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
10
|
а
|
м
|
в
|
1
|
б
|
б
|
0
|
10
|
0
|
б
|
0
|
г
|
1
|
1
|
1
|
10
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
3
|
а
|
1
|
б в
|
1
|
0
|
1
|
|
в
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
10
|
в
|
1
|
б
|
1
|
0
|
1
|
|
а
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
5
|
в с е
|
0
|
а
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
ж
|
г
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
0
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
а
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
15
|
0
|
б
|
1
|
а
|
0
|
0
|
0
|
8
|
б
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
0
|
5
|
2
|
а
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
м
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
б
|
1
|
в
|
1
|
0
|
1
|
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
15
|
10
|
б
|
0
|
б
|
0
|
0
|
1
|
3
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
10
|
б
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
|
б
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
0
|
15
|
7
|
а
|
1
|
г
|
0
|
0
|
0
|
|
б
|
м
|
б
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
15
|
0.1
|
а
|
1
|
в
|
0
|
1
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
б
|
1
|
|
0
|
0
|
б
|
б
|
5
|
20
|
б
|
0
|
б
|
1
|
1
|
1
|
10
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
5
|
15
|
б
|
1
|
в
|
1
|
0
|
1
|
10
|
б
|
м
|
б
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
>15
|
5
|
б
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
|
а
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
20
|
б
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
|
а
|
ж
|
а
|
1
|
|
1
|
а
|
в
|
б
|
5
|
20
|
б
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
б
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
а
|
0
|
>15
|
20
|
а
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
10
|
10
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
2
|
б
|
ж
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
б
|
0
|
>15
|
5
|
а
|
0
|
г
|
1
|
1
|
0
|
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
б
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
0
|
б
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
в
|
в
|
0
|
10
|
2
|
в
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
|
в
|
ж
|
г
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
б
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
а
|
ж
|
б
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
10
|
20
|
а
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
10
|
б
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
а
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
в
|
ж
|
б
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
5
|
20
|
б
|
1
|
б
|
1
|
1
|
1
|
5
|
г
|
ж
|
в
|
1
|
|
1
|
б
|
б
|
б
|
>15
|
10
|
а
|
1
|
г
|
1
|
1
|
1
|
5
|
г
|
м
|
б
|
0
|
|
1
|
а
|
а
|
а в
|
>15
|
10
|
в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
3
|
а
|
м
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
5
|
5
|
в
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
б
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
0
|
>15
|
5
|
б
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
б
|
0
|
|
1
|
б
|
в
|
0
|
>15
|
5
|
б
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
а
|
1
|
|
1
|
б
|
в
|
в
|
10
|
20
|
а
|
1
|
в
|
1
|
0
|
1
|
6
|
а
|
ж
|
а
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
в
|
10
|
5
|
в
|
0
|
а в
|
0
|
0
|
0
|
12
|
а
|
ж
|
б
|
1
|
|
1
|
а
|
б
|
в
|
10
|
5
|
в
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
в
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
б
|
в
|
15
|
5
|
а в
|
1
|
а
|
0
|
0
|
0
|
15
|
в
|
м
|
б
|
1
|
|
1
|
б
|
б
|
в
|
10
|
10
|
а
|
0
|
0
|
1
|
О
|
0
|
10
|
а
|
м
|
г
|
1
|
|
0
|
о
|
а
|
в
|
15
|
10
|
б
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
1
|
а
|
б
|
б
|
5
|
15
|
а
|
0
|
г
|
1
|
1
|
1
|
5
|
а
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
0
|
10
|
0
|
б
|
1
|
г
|
1
|
0
|
1
|
5
|
б
|
ж
|
г
|
0
|
|
1
|
в
|
в
|
0
|
>15
|
5
|
в
|
1
|
б в
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
м
|
в
|
1
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
0
|
в
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
|
б
|
м
|
в
|
0
|
|
1
|
а
|
в
|
10
|
0
|
в
|
1
|
в
|
1
|
0
|
1
|
2
|
а
|
м
|
а
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
0
|
в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
|
в
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
в
|
в
|
>15
|
5
|
в
|
0
|
г
|
1
|
0
|
1
|
50
|
а
|
ж
|
в
|
0
|
|
0
|
0
|
б
|
б
|
5
|
20
|
б
|
0
|
б
|
1
|
1
|
1
|
10
|
б
|
м
|
г
|
1
|
|
1
|
в
|
в
|
в
|
5
|
15
|
б
|
1
|
в
|
1
|
0
|
1
|
10
|
б
|
м
|
б
|
1
|