Корреляционный анализ.
. Программа статистического исследования
Дети, проживающие в г. Дальнегорске Приморского края, возраст детей 5-7 лет, 8-10, 11-12, КПУ > 5,5.
Научное наблюдение, т.к. ведется по программе, в которой заранее предусмотрены временные рамки, определены ресурсы исследования, место проведения, выборка, факты, подлежащие изучению.
Клинический, статистический, системный анализ, метод имитационного моделирования.
Формы организации статистического исследования. Групповое.
гигиенический индекс корреляционный вода кариес
Задание 2
Таблица. Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs.
Испытуемые12РангРанг d (ранг А-ранг Б)d21494417,519-1,52,25259422616,59,590,2533826514164483914,5104,520,255403568-24664582827117483314,56,5864845461123121449494017,511,5636104140711,54,520,25113728422412554723,524-0,50,251367452921,57,556,25145243211839156333276,520,5420,251647421316,5-3,512,251753452221,50,50,2518584925250019504119,514,55252045371192421494117,514,53922363135-24234245821,5-13,5182,2524343024-24254441914,5-5,530,252645411114,5-3,512,2527504519,521,5-2428555023,526-2,56,2529494517,521,5-41630332913-24∑14451211454438,548,51201,25
Получив результаты исследования, необходимо проранжировать оба показателя, приписывая меньшему значению меньший ранг, затем подсчитать разности между рангами, которые получил каждый испытуемый по двум переменным и возвести эти разности в квадрат.
В таблице в первых двух колонках представлены значения, полученные каждым испытуемым по обоим признакам, затем ранги и далее следует разница (d) между рангом по переменной А и переменной Б. В последнем столбце представлены квадраты разностей - d2.
Поскольку в сопоставляемых ранговых рядах присутствуют группы одинаковых рангов, перед подсчетом коэффициента ранговой корреляции необходимо внести поправки на одинаковые ранги Та и Тb:
Та = ∑(а3-а)/12
Тb = ∑(b3-b)/12
где а - объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду А,
b - объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду В.
Перед подсчетом коэффициента ранговой корреляции внесем поправки на одинаковые ранги:
Та = ∑(а3-а)/12= ∑ (103-10)/12=∑(1000-10)/12=82,5
Тb = ∑(b3-b)/12= ∑(153-15)/12=∑(3375-15)/12=280
Для подсчета эмпирического значения rs используем формулу
rs=1-6*(∑d2+ Та+ Тb)/ (N*(N2-1)
В данном случае:
rs=1-6*(1201,25+82,5+280)/ 30*(302-1)=1-6*(1563,75/26970)=1-6*0,0579=1-0,347=0,653
rs эмп > rsкрит, полученное значение попало в зону значимости.
Следовательно, можно сделать вывод о том, что корреляция между исследуемыми признаками статистически значима и является положительной.
Задание 3
Сводная таблица результатов
12135,8434,95230,228,75325,7527,6422,6521,55532,130,45∑146,54143,31Средний ранг2Средний ранг17,219,425,3211,4317,436,8410,546,258,2515,369,266,7710,977,388,486,995911,21011,31012,9118,11112,4128,61211,5139,21311,41410,21410,8156,3153,5167,51613,51711,61715,81812,8186,8
Таблица результатов
1Средний ранг2Средний ранг16,519,825210,8317,637,149,946,958,9515,8610,567,7710,478,189,187,995,7910,21010,41012,3118,81112,3129,11211,9138,71312,614111411,8155,8153,9167,71612,91712,917151811,9187,8
Статистическая обработка данных проводилась при помощи коэффициента корреляции Спирмена
№Коэффициент корреляции1. 0,413 (незначим.)2. 0,035 (незначим.)3. 0,357 (незначим.)