Физиология человека
МИНИСТЕРСТВО
ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное
государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального
образования
«Тихоокеанский
государственный университет»
КОНТРОЛЬНАЯ
РАБОТА № 2
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«МАТЕМАТИКА»
Хабаровск
2012
Содержание
Задание № 2. Используя
классическое определение вероятности, вычислить вероятность случайного события
Задание № 12. Используя
формулу полной вероятности, вычислить вероятность случайного события
Задание № 22. Найти
вероятность события, используя формулу Бернулли
Задание № 32 . Составить
закон распределения случайной величины. Составить функцию распределения
случайной величины , построить ее график. Найти числовые характеристики , ,
Задание № 42. По выборочным
статистическим данным проверить гипотезу о распределении генеральной
совокупности
Задание № 52. Составить
уравнение регрессии на и
построить линию регрессии
Список литературы
Задание № 2. Используя классическое определение вероятности,
вычислить вероятность случайного события
Из колоды карт в 36 листов вытягивают 6 карт. Найти вероятность того, что
среди этих карт 4 дамы и 2 короля.
Решение. Вероятность того, что среди 6-ти карт, вытянутых из колоды в 36
листов, находятся 4 дамы и 2 короля, найдем по формуле:
,
где
- число благоприятных исходов события А; - число всевозможных событий, образующих полную
группу.
Число
всевозможных исходов выбора 6-ти карт из 36 листов равно числу сочетаний из 36
карт по 6 (все выборки отличаются только составом):
Так
как число карт 36, то она содержит по 4 карты каждого достоинства.
Число
благоприятных исходов выбора 4-х дам из 4-х возможных равно единице (), а число благоприятных исходов выбора 2-х королей из
4-х возможных равно числу сочетаний из 4-х карт по 2:
Следовательно,
вероятность того, что среди 6-ти карт, вытянутых из колоды в 36 листов,
находятся 4 дамы и 2 короля равна:
.
Ответ:
.
Задание № 12. Используя формулу полной вероятности, вычислить
вероятность случайного события
В банке работают 5 кассиров и 2
ученика кассира, вероятность допустить ошибку при расчете платежной ведомости
для кассира равна 0,05,для ученика кассира - 0,25. Найти вероятность того, что
в платежной ведомости будет обнаружена ошибка.
Решение
Формула полной вероятности:
,
где
, ,…, - вероятности событий , , …,, которые
образуют полную группу несовместных событий и вероятность события может наступить лишь при условии появления одного из
них.
Пусть
событие А = {в платежной ведомости будет обнаружена ошибка}.
Введем
систему гипотез:
H1 = {ошибка будет допущена кассиром};
H2 = {ошибка будет допущена учеником кассира}.
Так
как в банке работают 5 кассиров и 2 ученика кассира, то
; .
Согласно
условию задачи условные вероятности равны
;
Применим
формулу полной вероятности:
Ответ:
.
Задание № 22. Найти вероятность события, используя формулу
Бернулли
математический
дисперсия регрессия уравнение
На полке магазина располагаются 10 продуктов. Вероятность
того, что спрос на каждый продукт снизится, равна 0,7. Найти вероятность того,
что в течение некоторого времени произойдет снижение спроса: а) на 8 продуктов,
б) хотя бы на один продукт.
Решение
Формула
Бернулли :
,
Где
- вероятность появления события в каждом из испытаний;
-
вероятность не появления события в каждом из испытаний.
а)
Найдем вероятность того, что из 10 продуктов в течение некоторого времени
произойдет снижение спроса на 8 продуктов.
б)
Найдем вероятность того, что из 10 продуктов в течение некоторого времени
произойдет снижение спроса хотя бы на один продукт. Событие состоит в том, что
в течение некоторого времени произойдет снижение спроса или на 1 продукт, или
на 2 продукта,…, или на 10 продуктов, т.е. величина количества продуктов на
которые произойдет снижение спроса, может принимать значения: 1, 2, 3, 4, 5, 6,
7, 8, 9, 10 или .
Ответ:
а) 0,233474441; б) 0,9999940951.
Задание
№ 32 . Составить закон распределения случайной величины. Составить функцию
распределения случайной величины ,
построить ее график. Найти числовые характеристики , ,
В
партии из 14 деталей имеются 2 нестандартные. Наугад отобраны 3 детали.
Составить закон распределения случайной величины X - числа
стандартных деталей среди отобранных. Найти числовые характеристики , , .
Решение
Очевидно,
что число стандартных деталей среди отобранных 3-х деталей будет 1, 2, 3.
Рассмотрим
все возможные случаи выбора стандартных деталей среди отобранных 3-х из партии
в 14 деталей, где имеются 2 нестандартные.
Число
всевозможных способов выбора 3-х деталей из 14 равно числу сочетаний из 14
деталей по 3 (все выборки отличаются только составом):
- одна
стандартная деталь среди трех отобранных.
Число
благоприятных способов выбора одной детали из 12-ти стандартных и 2-х деталей
из 2-х нестандартных деталей:
Вероятность
выбора одной стандартной детали среди трех отобранных найдем по формуле
классической вероятности:
- две
стандартные детали среди трех отобранных.
Число
благоприятных способов выбора двух деталей из 12-ти стандартных и одной детали
из 2-х нестандартных деталей:
- три
стандартные детали среди трех отобранных.
Число
благоприятных способов выбора трех деталей из 12-ти стандартных:
Запишем
ряд распределения числа стандартных деталей в выборке:
Проверка:
Составим
функцию распределения случайной величины и
построим ее график.
, если ;
если
,
;
если
,
;
если
,
Функция
распределения случайной величины определяется следующим образом:
Построим
график функции распределения случайной величины.
Формула
для нахождения математического ожидания:
.
Формула
для нахождения дисперсии:
, где
Среднее
квадратическое отклонение случайной величины определяется
равенством: .
Ответ:
; ; .
Задание № 42. По выборочным статистическим данным проверить
гипотезу о распределении генеральной совокупности
В
ОТК были измерены диаметры 300 валиков из партии, изготовленной одним
станком-автоматом. Отклонения измеренных диаметров от номинала (мм) даны в
табл. 8. На уровне значимости проверить
гипотезу, что отклонения диаметров от номинала можно описать нормальным
распределением, используя критерий согласия Пирсона.
Таблица
8
Номер интервала
|
Границы отклонений
|
Число валиков
|
1
|
-30...-25
|
3
|
2
|
-25...-20
|
8
|
3
|
-20...-15
|
15
|
4
|
-15...-10
|
35
|
5
|
-10...-5
|
40
|
6
|
-5... 0
|
60
|
7
|
0-5
|
55
|
8
|
5-10
|
30
|
9
|
10-15
|
25
|
10
|
15-20
|
14
|
11
|
20-25
|
8
|
12
|
25-30
|
7
|
Решение
1.
Перейдем от заданного интервального распределения к распределению равноотстоящих
вариант, приняв в качестве варианты среднее
арифметическое концов интервала.
; ; ; и т.д.
Получили
распределение:
№ п/п
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
-27,5-22,5-17,5-12,5-7,5-2,52,57,512,517,522,527,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38153540605530251487
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.
Вычислим выборочную среднюю и
выборочное среднее.
Результаты
вычислений представим в таблице.
№ п/п
|
|
|
|
|
1
|
-27,5
|
3
|
-82,5
|
2268,75
|
2
|
-22,5
|
8
|
-180
|
4050
|
3
|
-17,5
|
15
|
-262,5
|
4593,75
|
4
|
-12,5
|
35
|
-437,5
|
5468,75
|
5
|
-7,5
|
40
|
-300
|
2250
|
6
|
-2,5
|
60
|
-150
|
375
|
7
|
2,5
|
55
|
137,5
|
343,75
|
8
|
7,5
|
30
|
225
|
1687,5
|
9
|
12,5
|
25
|
312,5
|
3906,25
|
10
|
17,5
|
14
|
245
|
4287,5
|
11
|
22,5
|
8
|
180
|
4050
|
12
|
27,5
|
7
|
192,5
|
5293,75
|
Итого
|
|
300-12038575
|
|
|
Выборочную среднюю вычислим по формуле:
.
Квадратичное
отклонение вычислим по формуле:
.
.
Вычислим концы интервалов по формуле:
,
где
, .
Наименьшее
значение полагаем равным ,
наибольшее значение полагаем равным .
.
Вычислим теоретические частоты по формуле:
,
где
- вероятности попадания в интервалы .
-
интегральная функция Лапласа: ; .
Заполним
таблицу:
Номер интервала Границы интервалаГраницы интервала
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
1
|
-30
|
-25
|
-2,17-0,5000-0,48504,5
|
|
|
|
|
2
|
-25
|
-20
|
-2,17
|
-1,73
|
-0,4850
|
-0,4582
|
8,04
|
3
|
-20
|
-15
|
-1,73
|
-1,29
|
-0,4582
|
-0,4015
|
17,01
|
4
|
-15
|
-10
|
-1,29
|
-0,85
|
-0,4015
|
-0,3023
|
29,76
|
5
|
-10
|
-5
|
-0,85
|
-0,41
|
-0,3023
|
-0,1591
|
42,96
|
6
|
-5
|
0
|
-0,41
|
0,04
|
-0,1591
|
0,0160
|
52,53
|
7
|
0
|
5
|
0,04
|
0,48
|
0,0160
|
0,1844
|
50,52
|
8
|
5
|
10
|
0,48
|
0,92
|
0,1844
|
0,3212
|
41,04
|
9
|
10
|
15
|
0,92
|
1,36
|
0,3212
|
0,4131
|
27,57
|
10
|
15
|
20
|
1,36
|
1,80
|
0,4131
|
0,4641
|
15,3
|
11
|
20
|
25
|
1,80
|
2,24
|
0,4641
|
0,4875
|
7,02
|
12
|
25
|
30
|
2,24
|
0,48750,50003,75
|
|
|
|
Итого
|
|
|
|
|
|
|
300
|
. Сравним эмпирические и теоретические частоты, используя критерий
Пирсона:
а) вычислим наблюдаемое значение критерия Пирсона. Для этого составим
расчетную таблицу.
|
|
|
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
1
|
3
|
4,5
|
0,5
|
9
|
2
|
2
|
8
|
8,04
|
0,0002
|
64
|
7,9602
|
3
|
15
|
17,01
|
0,2375
|
225
|
13,2275
|
4
|
35
|
29,76
|
0,9226
|
1225
|
41,1626
|
5
|
40
|
42,96
|
0,2039
|
1600
|
37,2439
|
6
|
60
|
52,53
|
1,0623
|
3600
|
68,5323
|
7
|
55
|
50,52
|
0,3973
|
3025
|
59,8773
|
8
|
30
|
41,04
|
2,9698
|
900
|
21,9298
|
9
|
25
|
27,57
|
0,2396
|
625
|
22,6696
|
10
|
14
|
15,3
|
0,1105
|
196
|
12,8105
|
11
|
8
|
7,02
|
0,1368
|
64
|
9,1168
|
12
|
7
|
3,75
|
2,8167
|
49
|
13,0667
|
|
3003009,5972309,5972
|
|
|
|
|
Графы 5 и 6 служат для контроля вычислений:
Получили
значение , следовательно, вычисления произведены правильно.
б)
По таблице критических точек распределения Пирсона, по уровню значимости и числу степеней свободы ( - число
интервалов) находим критическую точку .
Так
как , то гипотезу о нормальном распределении генеральной
совокупности партии валиков принимаем. Другими словами, эмпирические и
теоретические частоты различаются незначимо. Это означает, что данные наблюдений
отклонения диаметров валиков от номинала согласуются с гипотезой о нормальном
распределении генеральной совокупности.
Задание
№ 52. Составить уравнение регрессии на и построить линию регрессии
Дана
выборка двумерной случайной величины .
Требуется:
a) Построить корреляционное поле.
b) Вычислить
выборочный коэффициент корреляции.
c) Составить
уравнение регрессии на и
построить линию регрессии.
Таблица
|
|
2,1
|
20,1
|
2,5
|
18,2
|
2,9
|
17,6
|
3,3
|
17
|
3,7
|
15,1
|
4,1
|
14,5
|
4,5
|
11,2
|
4,9
|
10,6
|
5,3
|
10,6
|
5,7
|
10
|
6,1
|
9,4
|
6,5
|
9,5
|
6,9
|
8,9
|
7,3
|
8,3
|
7,7
|
6,2
|
8,1
|
5,6
|
8,5
|
5
|
8,9
|
5,3
|
9,3
|
4,7
|
9,7
|
4,1
|
Решение
a) Построим
корреляционное поле, для этого на плоскости отмечаем точки с координатами .
Рис.
1 Корреляционное поле
b) Для
нахождения выборочного коэффициента корреляции применим формулу:
,
где
и -
выборочные средние; и выборочные
средние квадратические отклонения.
и ;
и ;
и .
Найдем
выборочные средние и выборочные средние квадратические отклонения.
|
|
|
|
|
|
|
2,1
|
20,1
|
4,41
|
404,01
|
42,21
|
|
2,5
|
18,2
|
6,25
|
331,24
|
45,5
|
|
2,9
|
17,6
|
8,41
|
309,76
|
51,04
|
|
3,3
|
17
|
10,89
|
289
|
56,1
|
|
3,7
|
15,1
|
13,69
|
228,01
|
55,87
|
|
4,1
|
14,5
|
16,81
|
210,25
|
59,45
|
|
4,5
|
11,2
|
20,25
|
125,44
|
50,4
|
|
4,9
|
10,6
|
24,01
|
112,36
|
51,94
|
|
5,3
|
10,6
|
28,09
|
112,36
|
56,18
|
|
5,7
|
10
|
32,49
|
100
|
57
|
|
6,1
|
9,4
|
37,21
|
88,36
|
57,34
|
|
6,5
|
9,5
|
42,25
|
90,25
|
61,75
|
|
6,9
|
8,9
|
47,61
|
79,21
|
61,41
|
|
7,3
|
8,3
|
53,29
|
68,89
|
60,59
|
|
7,7
|
6,2
|
59,29
|
38,44
|
47,74
|
|
8,1
|
5,6
|
65,61
|
31,36
|
45,36
|
|
8,5
|
5
|
72,25
|
25
|
42,5
|
|
8,9
|
5,3
|
79,21
|
28,09
|
47,17
|
|
9,3
|
4,7
|
86,49
|
22,09
|
43,71
|
|
9,7
|
4,1
|
94,09
|
16,81
|
39,77
|
118211,9802,62710,931033,03
|
|
|
|
|
|
;
;
; ;
; ;
.
Выборочный
коэффициент корреляции:
.
Выборочный
коэффициент корреляции очень близок к единице, связь между и по
таблице Чеддока очень высокая. Знак минус указывает на обратную связь между и .
c) Составим
уравнение регрессии на и
построим линию регрессии:
,
Где
, .
;
Уравнение
регрессии на имеет
вид:
На
корреляционном поле построим линию регрессии.
Ответ:
; .
Список литературы
1. Математика
(теория вероятностей и математическая статистика): методические указания и
задания к выполнению контрольной работы № 2 для студентов экономических
специальностей заочного ускоренного факультета / сост. Т.М. Попова, М.В.
Червякова, Т.Н. Ряйсянен, Т.Г. Уленгова, Е.А. Битехтина, И.К. Искандеров.-
Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2010.-44 с.