Расчет основных коэффициентов по заданным показателям по регионам Российской Федерации
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное
образовательное
учреждение высшего профессионального
образования
"Тульский государственный
университет"
Кафедра Экономика и управление
Контрольно-курсовая работа
по дисциплине:
Автоматизация процессов управления в
производстве
Выполнила: ст. гр.730571 Солодягина Т.Ю.
Принял доц.: Нечаев В.И.
Тула 2011
Исходные
данные
Таблица 1
Исходные данные для заданий 1 и 2
|
Регионы
|
Оборот
организаций, млдр. руб.
|
Среднемесячная
номинальная з/п, руб.
|
Оборот
организации на 1 руб. з/п
|
Уд. вес
городского населения, %
|
|
Белгородская
область
|
520,2
|
14061
|
0,036995946
|
66,5
|
|
Брянская
область
|
156,7
|
10950,7
|
0,014309588
|
68,6
|
|
Владимирская
область
|
262,2
|
13131,2
|
0,01996771
|
77,7
|
|
Воронежская
область
|
346,8
|
12786,1
|
0,027123204
|
63,5
|
|
Ивановская
область
|
102,8
|
11487,9
|
0,008948546
|
80,7
|
|
Калужская
область
|
298,3
|
15411,1
|
0,019356178
|
76,3
|
|
Костромская
область
|
80,8
|
12447,1
|
0,006491472
|
68,6
|
|
Курская область
|
184
|
12487,7
|
0,014734499
|
64,7
|
|
Липецкая
область
|
350,7
|
13871
|
0,025282964
|
64,3
|
|
Московская
область
|
3693,2
|
23341,8
|
0,158222588
|
80,9
|
|
Орловская
область
|
111,3
|
11854,3
|
0,009388998
|
64,3
|
|
Рязанская
область
|
179,1
|
13439,5
|
0,013326389
|
70,3
|
|
Смоленская
область
|
144,2
|
13031,5
|
0,011065495
|
71,9
|
|
Тамбовская
область
|
108,5
|
11605,8
|
0,009348774
|
58
|
|
Тверская
область
|
227,7
|
14160,7
|
0,016079714
|
74,5
|
|
Тульская
область
|
377,3
|
14338,3
|
0,026314138
|
79,9
|
|
Ярославская
область
|
314,5
|
14417,6
|
0,021813617
|
81,8
|
|
г. Москва
|
15068,8
|
33358
|
0,45172972
|
100
|
|
Республика
Карелия
|
104,5
|
18394
|
0,0056812
|
76,5
|
|
Республика Коми
|
396,8
|
23685,9
|
0,016752583
|
76
|
|
Архангельская
область
|
260,6
|
20242,9
|
0,01287365
|
73,7
|
|
Вологодская
область
|
373,2
|
16565,5
|
0,02252875
|
69
|
|
Калининградская
область
|
280
|
16047,9
|
0,017447766
|
76,4
|
|
Ленинградская
область
|
623,4
|
18359,5
|
0,033955173
|
66,3
|
|
Мурманская
область
|
214,8
|
26591,7
|
0,008077708
|
91,2
|
|
Новгородская
область
|
136,5
|
14794,5
|
0,009226402
|
69,8
|
|
Псковская
область
|
77,8
|
12631,4
|
0,006159254
|
68
|
|
г.
Санкт-Петербург
|
3738,1
|
23884,4
|
0,156508014
|
100
|
|
Республика
Адыгея
|
23,2
|
11547,6
|
0,002009075
|
52,7
|
|
Республика
Дагестан
|
48,7
|
9125,3
|
0,005336811
|
42,4
|
|
Республика
Ингушетия
|
3,5
|
10957,6
|
0,000319413
|
43,1
|
|
Кабардино-Балкарская
Республика
|
31
|
10777,4
|
0,002876389
|
56
|
|
Республика
Калмыкия
|
9,1
|
10848,7
|
0,00083881
|
44,6
|
|
Карачаево-Черкесская
Республика
|
21,9
|
10477,1
|
0,002090273
|
43,4
|
|
Республика
Северная Осетия - Алания
|
25
|
10831,5
|
0,002308083
|
64,4
|
|
Чеченская
Республика
|
28,1
|
13254,9
|
0,002119971
|
36,4
|
|
Краснодарский
край
|
1139,4
|
14953,2
|
0,076197737
|
52,5
|
|
Ставропольский
край
|
394,6
|
12647,2
|
0,031200582
|
57
|
|
Астраханская
область
|
109,1
|
14095,7
|
0,007739949
|
65,8
|
|
Волгоградская
область
|
526,2
|
13256,5
|
0,039693735
|
75,5
|
|
Ростовская
область
|
821,4
|
13882,5
|
0,059168017
|
66,9
|
|
Республика
Башкортостан
|
999,7
|
14951
|
0,066865093
|
59,9
|
|
Республика
Марий Эл
|
70,3
|
11374,4
|
0,006180546
|
63,5
|
|
Республика Мордовия
|
110,8
|
10937,2
|
0,010130564
|
60,7
|
|
Республика
Татарстан
|
1500,6
|
15206,9
|
0,098678889
|
75
|
|
Удмуртская
Республика
|
320,5
|
13099,1
|
0,02446733
|
67,8
|
|
Чувашская
Республика
|
175
|
11529
|
0,015179114
|
58
|
|
Пермский край
|
887,8
|
15227,6
|
0,058302031
|
74,2
|
|
Кировская
область
|
162,6
|
12053,9
|
0,01348941
|
72,3
|
|
Нижегородская
область
|
1197,6
|
14746,5
|
0,081212491
|
79
|
|
Оренбургская
область
|
452
|
13520,2
|
0,033431458
|
57,4
|
|
Пензенская
область
|
138,1
|
13034,8
|
0,010594716
|
66,7
|
|
Самарская
область
|
962,3
|
14915,9
|
0,064515048
|
80,6
|
|
Саратовская
область
|
426,6
|
13110,1
|
0,032539798
|
74,2
|
|
Ульяновская
область
|
162,5
|
11731,4
|
0,013851714
|
73
|
|
Курганская
область
|
87,3
|
11942
|
0,007310333
|
56,9
|
|
Свердловская
область
|
1577,2
|
17336,3
|
0,090976737
|
83,4
|
|
Тюменская
область
|
4278,1
|
34773
|
0,123029362
|
78,1
|
|
Челябинская
область
|
969,2
|
15021,2
|
0,064522142
|
81,3
|
|
Республика
Алтай
|
4,6
|
13075,4
|
0,000351806
|
26,6
|
|
Республика
Бурятия
|
108,4
|
15976,2
|
0,006785093
|
56,5
|
|
Республика Тыва
|
6,5
|
16154,6
|
0,000402362
|
51,5
|
|
Республика
Хакасия
|
73,8
|
16211,6
|
0,004552296
|
68,2
|
|
Алтайский край
|
272,1
|
10871,6
|
0,025028515
|
53,4
|
|
Забайкальский
край
|
87,8
|
16553,6
|
0,005303982
|
|
Красноярский
край
|
939,6
|
20277
|
0,046338216
|
75,9
|
|
Иркутская
область
|
608,5
|
18192,9
|
0,033447114
|
78,8
|
|
Кемеровская
область
|
809,7
|
15995
|
0,050622069
|
84,9
|
|
Новосибирская
область
|
728,7
|
16798,5
|
0,043378873
|
75,7
|
|
Омская область
|
288,4
|
14780,5
|
0,019512195
|
69,3
|
|
Томская область
|
303,2
|
19340
|
0,015677353
|
69,3
|
|
Республика Саха
(Якутия)
|
272,9
|
26532,6
|
0,01028546
|
65,5
|
|
Камчатский край
|
70
|
31569,9
|
0,002217302
|
79,1
|
|
Приморский край
|
324,9
|
18997,4
|
0,01710234
|
75,4
|
|
Хабаровский
край
|
338,9
|
20455
|
0,016568076
|
80,5
|
|
Амурская
область
|
107,2
|
19019
|
0,005636469
|
65,2
|
|
Магаданская
область
|
48,3
|
32656,5
|
0,001479032
|
95,6
|
|
Сахалинская
область
|
378,7
|
32625,9
|
0,011607343
|
78,3
|
|
Еврейская
автономная область
|
4,8
|
16890,3
|
0,000284187
|
66,1
|
|
Чукотский
автономный округ
|
50,5
|
42533,9
|
0,001187288
|
66,4
|
Таблица 2
Исходные данные для задания 3 (стоимость основных фондов на 1
занятого в экономике, млн. руб.)
|
Регионы
|
2000
|
2009
|
|
Белгородская
область
|
229,99
|
860,5081
|
|
Брянская
область
|
208, 19
|
614,6435
|
|
Владимирская
область
|
187,41
|
526,248
|
|
Воронежская
область
|
215,88
|
699,928
|
|
Ивановская
область
|
172,2
|
615,0287
|
|
Калужская
область
|
225,91
|
796,6916
|
|
Костромская
область
|
272,6
|
882,4685
|
|
Курская область
|
223,79
|
688,2983
|
|
Липецкая
область
|
243,49
|
1061,515
|
|
Московская
область
|
280,46
|
1367,734
|
|
Орловская
область
|
171,79
|
607,9136
|
|
Рязанская
область
|
227,29
|
1037,891
|
|
Смоленская
область
|
291,52
|
911,4572
|
|
Тамбовская
область
|
246,59
|
835,6432
|
|
Тверская
область
|
293,42
|
1112,961
|
|
Тульская
область
|
213,69
|
644,6364
|
|
Ярославская
область
|
299,79
|
1174,82
|
|
г. Москва
|
255,57
|
2450,641
|
|
Республика
Карелия
|
301,63
|
1029,163
|
|
Республика Коми
|
494,72
|
2319,795
|
|
Архангельская
область
|
374,49
|
1589,406
|
|
Вологодская
область
|
261,08
|
1272,054
|
|
Калининградская
область
|
194,34
|
755,1199
|
|
Ленинградская
область
|
335,9
|
1415,745
|
|
Мурманская
область
|
357,13
|
1560,276
|
|
Новгородская
область
|
223,99
|
837,6559
|
|
Псковская
область
|
243,97
|
715,7868
|
|
г.
Санкт-Петербург
|
187,86
|
943,2661
|
|
Республика
Адыгея
|
314,15
|
662,3822
|
|
Республика
Дагестан
|
216,68
|
647,4618
|
|
Республика
Ингушетия1)
|
96,616
|
620,4275
|
|
Кабардино-Балкарская
Республика
|
160,81
|
438,4908
|
|
Республика
Калмыкия
|
206,3
|
999,4921
|
|
Карачаево-Черкесская
Республика
|
234,8
|
672,3635
|
|
Республика
Северная Осетия - Алания
|
191,36
|
508,9903
|
|
Чеченская
Республика1)
|
0
|
0
|
|
Краснодарский
край1)
|
253,59
|
823,8682
|
|
Ставропольский
край1)
|
210,99
|
656,4676
|
|
Астраханская
область
|
259,06
|
1186,95
|
|
Волгоградская
область
|
197,4
|
889,7177
|
|
Ростовская
область
|
174,89
|
700,0899
|
|
Республика
Башкортостан
|
247,79
|
833,2456
|
|
Республика
Марий Эл
|
307,31
|
634,3341
|
|
Республика
Мордовия
|
205,58
|
883,2317
|
|
Республика
Татарстан
|
297,24
|
1184,086
|
|
Удмуртская
Республика
|
240,38
|
779,4471
|
|
Чувашская
Республика
|
202, 19
|
790,3639
|
|
Пермский край
|
265,46
|
1219,51
|
|
Кировская
область
|
219,89
|
733,7863
|
|
Нижегородская
область
|
187,39
|
806,2716
|
|
Оренбургская
область
|
241,92
|
858,435
|
|
Пензенская
область
|
199,97
|
798,6596
|
|
Самарская
область
|
349,32
|
1083,8
|
|
Саратовская
область
|
247,4
|
822,5442
|
|
Ульяновская
область
|
219,14
|
718,6204
|
|
Курганская
область
|
240,52
|
1008,272
|
|
Свердловская
область
|
305,83
|
1084,563
|
|
Тюменская
область
|
792,38
|
5422,508
|
|
Челябинская
область
|
272,85
|
27,12261
|
|
Республика
Алтай
|
182,57
|
424,6575
|
|
Республика
Бурятия
|
270,62
|
864,6063
|
|
Республика Тыва
|
159,59
|
298,3819
|
|
Республика
Хакасия
|
275,88
|
924,0542
|
|
Алтайский край1)
|
183,25
|
578,1116
|
|
Забайкальский
край
|
278,52
|
1044,928
|
|
Красноярский
край1)
|
288,6
|
880,083
|
|
Иркутская
область
|
326,67
|
924,3442
|
|
Кемеровская
область
|
268,63
|
826,9909
|
|
Новосибирская
область
|
284,02
|
747,8589
|
|
Омская область
|
200,43
|
586,1402
|
|
Томская область
|
348,37
|
1102,824
|
|
Республика Саха
(Якутия)
|
495,53
|
1364,605
|
|
Камчатский край
|
349,21
|
915,8459
|
|
Приморский край
|
191,18
|
649,0223
|
|
Хабаровский
край1)
|
458,9
|
931,8186
|
|
Амурская
область
|
387,83
|
1153,91
|
|
Магаданская
область1)
|
467,18
|
1361,475
|
|
Сахалинская
область
|
399,07
|
1809,298
|
|
Еврейская
автономная область
|
330,27
|
1273,228
|
|
Чукотский
автономный округ
|
577,77
|
1288,78
|
Задания
Задание 1. По регионам РФ для показателей в
соответствии с вариантом вычислить коэффициент корреляции Пирсона и коэффициент
ранговой корреляции Спирмена, проверить значимость коэффициентов и
сформулировать выводы.
показатель регион российский коэффициент
Оборот организации на 1 руб. номинальной начисленной з/п
удельный вес городского населения
Решение.
Рассчитаем значение коэффициента корреляции Пирсона: 0,451056
Определяем критерий Стьюдента: 4,463459
Значимость по критерию Стьюдента будет равна 0,000013
На основании этого можно сделать вывод, что полученное
значение меньше табличного (0,05), следовательно, корреляционная связь в данном
случае значительна.
Рассчитаем коэффициент Спирмена: 0,850492
Определяем критерий Стьюдента: 14,280460
Значимость по критерию Стьюдента будет равна 5,1626E-24
Так как значимость по критерию Стьюдента меньше 0,3, то связь
слабая.
Значение критерия Пирсона и значимость критерия Стьюдента
рассчитаны с помощью Excel: PEARSON, СТЬЮДРАСП.
Задание 2. По регионам РФ для тех же показателей
построить линейную и нелинейную (квадратическую) модель регрессии. Выполнить
проверку значимости, оценку качества, проверку автокорреляции и
гетероскедостичности, вычислить коэффициент эластичности, построить графики
эмпирической и модельной линии регрессии. Сформулировать выводы.
Оборот организации на 1 руб. номинальной начисленной з/п
удельный вес городского населения
Решение.
Построим линейную и нелинейную модель регрессии (рис.1-2).
Рис.1 - Линейная модель регрессии
Рис.2 - Нелинейная модель регрессии
Выполним проверку значимости для моделей регрессии (таблица
3).
Таблица 3
Проверка значимости моделей регрессии
|
Регион
|
линейная
|
квадратическая
|
|
Белгородская
область
|
1,27092E-93
|
1,0528E-111
|
1,27092E-93
|
5,4399E-113
|
|
Владимирская
область
|
1,27092E-93
|
1,9114E-118
|
|
Воронежская
область
|
1,27092E-93
|
7,5158E-110
|
|
Ивановская
область
|
1,27092E-93
|
3,3995E-120
|
|
Калужская
область
|
1,27092E-93
|
1,278E-117
|
|
Костромская
область
|
1,27092E-93
|
5,4399E-113
|
|
Курская область
|
1,27092E-93
|
1,3567E-110
|
|
Липецкая
область
|
1,27092E-93
|
2,399E-110
|
|
Московская
область
|
1,27092E-93
|
2,6041E-120
|
|
Орловская
область
|
1,27092E-93
|
2,399E-110
|
|
Рязанская
область
|
1,27092E-93
|
5,0245E-114
|
|
Смоленская
область
|
1,27092E-93
|
5,4159E-115
|
|
Тамбовская
область
|
1,27092E-93
|
2,051E-106
|
|
Тверская
область
|
1,27092E-93
|
1,4969E-116
|
|
Тульская
область
|
1,27092E-93
|
9,899E-120
|
|
Ярославская
область
|
1,27092E-93
|
7,873E-121
|
|
г. Москва
|
1,27092E-93
|
7,9608E-131
|
|
Республика
Карелия
|
1,27092E-93
|
9,7344E-118
|
|
Республика Коми
|
1,27092E-93
|
1,9232E-117
|
|
Архангельская
область
|
1,27092E-93
|
4,4965E-116
|
|
Вологодская
область
|
1,27092E-93
|
3,1016E-113
|
|
Калининградская
область
|
1,27092E-93
|
1,1153E-117
|
|
Ленинградская
область
|
1,27092E-93
|
1,3976E-111
|
|
Мурманская
область
|
1,27092E-93
|
4,0862E-126
|
|
Новгородская
область
|
1,27092E-93
|
1,0108E-113
|
|
Псковская
область
|
1,27092E-93
|
1,2655E-112
|
|
г.
Санкт-Петербург
|
1,27092E-93
|
7,9608E-131
|
|
Республика
Адыгея
|
1,27092E-93
|
4,4636E-103
|
|
Республика
Дагестан
|
1,27092E-93
|
1,22942E-96
|
|
Республика
Ингушетия
|
1,27092E-93
|
4,55698E-97
|
|
Кабардино-Балкарская
Республика
|
1,27092E-93
|
3,714E-105
|
|
Республика
Калмыкия
|
1,27092E-93
|
5,37424E-98
|
|
Карачаево-Черкесская
Республика
|
1,27092E-93
|
2,97509E-97
|
|
Республика
Северная Осетия-Алания
|
1,27092E-93
|
2,0803E-110
|
|
Чеченская
Республика
|
1,27092E-93
|
5,06357E-93
|
|
Краснодарский
край
|
1,27092E-93
|
5,9673E-103
|
|
Ставропольский
край
|
1,27092E-93
|
8,7202E-106
|
|
Астраханская
область
|
1,27092E-93
|
2,84E-111
|
|
Волгоградская
область
|
1,27092E-93
|
3,8055E-117
|
|
Ростовская
область
|
1,27092E-93
|
5,9777E-112
|
|
Республика
Башкортостан
|
1,27092E-93
|
1,3197E-107
|
|
Республика
Марий Эл
|
1,27092E-93
|
7,5158E-110
|
|
Республика
Мордовия
|
1,27092E-93
|
4,1693E-108
|
|
Республика
Татарстан
|
1,27092E-93
|
7,5417E-117
|
|
Удмуртская
Республика
|
1,27092E-93
|
1,6775E-112
|
|
Чувашская
Республика
|
1,27092E-93
|
2,051E-106
|
|
Пермский край
|
1,27092E-93
|
2,2601E-116
|
|
Кировская
область
|
1,27092E-93
|
3,1102E-115
|
|
Нижегородская
область
|
1,27092E-93
|
3,311E-119
|
|
Оренбургская
область
|
1,27092E-93
|
4,8865E-106
|
|
Пензенская
область
|
1,27092E-93
|
7,9323E-112
|
|
Самарская
область
|
1,27092E-93
|
3,8845E-120
|
|
Саратовская
область
|
1,27092E-93
|
2,2601E-116
|
|
Ульяновская
область
|
1,27092E-93
|
1,1809E-115
|
|
Курганская
область
|
1,27092E-93
|
1,0079E-105
|
|
Свердловская
область
|
1,27092E-93
|
9,5129E-122
|
|
Тюменская
область
|
1,27092E-93
|
1,1132E-118
|
|
Челябинская
область
|
1,27092E-93
|
1,5292E-120
|
|
Республика
Алтай
|
1,27092E-93
|
1,2559E-87
|
|
Республика
Бурятия
|
1,27092E-93
|
1,7993E-105
|
|
Республика Тыва
|
1,27092E-93
|
2,5475E-102
|
|
Республика
Хакасия
|
1,27092E-93
|
9,5489E-113
|
|
Алтайский край
|
1,27092E-93
|
1,6156E-103
|
|
Забайкальский
край
|
1,27092E-93
|
4,2448E-110
|
|
Красноярский
край
|
1,27092E-93
|
2, 2042E-117
|
|
Иркутская
область
|
1,27092E-93
|
4,333E-119
|
|
Кемеровская область
|
1,27092E-93
|
1,3323E-122
|
|
Новосибирская
область
|
1,27092E-93
|
2,8959E-117
|
|
Омская область
|
1,27092E-93
|
2,0362E-113
|
|
Томская область
|
1,27092E-93
|
2,0362E-113
|
|
Республика Саха
(Якутия)
|
1,27092E-93
|
4,3482E-111
|
|
Камчатский край
|
1,27092E-93
|
2,8945E-119
|
|
Приморский край
|
1,27092E-93
|
4,3629E-117
|
|
Хабаровский
край
|
1,27092E-93
|
4,439E-120
|
|
Амурская
область
|
1,27092E-93
|
6,6602E-111
|
|
Магаданская
область
|
1,27092E-93
|
1,6884E-128
|
|
Сахалинская
область
|
1,27092E-93
|
8,4987E-119
|
|
Еврейская
автономная область
|
1,27092E-93
|
1,8556E-111
|
|
Чукотский
автономный округ
|
1,27092E-93
|
1,213E-111
|
Так как значения меньше 0,05, то связь значительная.
Значимость всей модели определяется по критерию Фишера, для
линейной модели он равняется - 5,2E-32, для нелинейной - 0,02019. (усредненное
значение результативного признака для линейной и квадратической модели
соответственно 0,042 и 0,076767).
Так как для линейной и нелинейной модели значение
коэффициента Фишера менее 0,05, то связь значительна.
Выполним оценку качества регрессионной модели, для этого
рассчитаем коэффициент детерминации: для линейной модели он равен 1,15E-30, для
нелинейной 0,284914. Чем ближе значение к 1, тем лучше регрессионная модель
описывает зависимость результативного признака от факторного, т.е. нелинейная
модель намного более значима.
Проверка на автокорреляцию определяется по критерию
Дарбина-Уотсона, его значения равны: для линейной функции - 1,980246, для
нелинейной - 1,556924. Так как значения больше 0,5, то влияние значительно.
Проверка на гетероскедастичность определяется по критерию
Спирмена, значения равны: для линейной модели - 0, 204723, для нелинейной
модели - 0, 204723. Так как значения меньше 0,5, то влияние незначительно.
Эластичность показывает на сколько процентов измениться
среднее значение результативного признака при изменении факторного на 1%.
Коэффициент эластичности для каждого региона приведен в
таблице 4.
Таблица 4
Коэффициент эластичности.
|
Регион
|
Линейная модель
|
Квадратическая
модель
|
|
Белгородская
область
|
90,58382
|
155,7664
|
|
Брянская
область
|
90,58382
|
161,8854
|
|
Владимирская
область
|
90,58382
|
190,5989
|
|
Воронежская
область
|
90,58382
|
147,3551
|
|
Ивановская
область
|
90,58382
|
200,8478
|
|
Калужская
область
|
90,58382
|
185,949
|
|
Костромская
область
|
90,58382
|
161,8854
|
|
Курская область
|
90,58382
|
150,673
|
|
Липецкая область
|
90,58382
|
149,5601
|
|
Московская
область
|
90,58382
|
201,5449
|
|
Орловская
область
|
90,58382
|
149,5601
|
|
Рязанская
область
|
90,58382
|
166,9781
|
|
Смоленская
область
|
90,58382
|
171,8852
|
|
Тамбовская
область
|
90,58382
|
132,9425
|
|
Тверская
область
|
90,58382
|
180,0947
|
|
Тульская
область
|
90,58382
|
198,0768
|
|
Ярославская
область
|
90,58382
|
204,703
|
|
г. Москва
|
90,58382
|
276,065
|
|
Республика
Карелия
|
90,58382
|
186,6081
|
|
Республика Коми
|
90,58382
|
184,9635
|
|
Архангельская
область
|
90,58382
|
177,5376
|
|
Вологодская
область
|
90,58382
|
163,0724
|
|
Калининградская
область
|
90,58382
|
186,2783
|
|
Ленинградская
область
|
90,58382
|
155, 1936
|
|
Мурманская
область
|
90,58382
|
239,7762
|
|
Новгородская
область
|
90,58382
|
165,4673
|
|
Псковская
область
|
90,58382
|
160,1177
|
|
г.
Санкт-Петербург
|
90,58382
|
276,065
|
|
Республика
Адыгея
|
90,58382
|
120,2886
|
|
Республика
Дагестан
|
90,58382
|
99,16254
|
|
Республика
Ингушетия
|
90,58382
|
100,4534
|
|
Кабардино-Балкарская
Республика
|
90,58382
|
128,0251
|
|
Республика
Калмыкия
|
90,58382
|
103,2906
|
|
Карачаево-Черкесская
Республика
|
90,58382
|
|
Республика
Северная Осетия-Алания
|
90,58382
|
149,8377
|
|
Чеченская
Республика
|
90,58382
|
88,96539
|
|
Краснодарский
край
|
90,58382
|
119,8348
|
|
Ставропольский
край
|
90,58382
|
130,4623
|
|
Астраханская
область
|
90,58382
|
153,7691
|
|
Волгоградская
область
|
90,58382
|
183,3298
|
|
Ростовская
область
|
90,58382
|
156,9173
|
|
Республика
Башкортостан
|
90,58382
|
137,7739
|
|
Республика
Марий Эл
|
90,58382
|
147,3551
|
|
Республика
Мордовия
|
90,58382
|
139,8547
|
|
Республика
Татарстан
|
90,58382
|
181,7068
|
|
Удмуртская
Республика
|
90,58382
|
159,5319
|
|
Чувашская
Республика
|
90,58382
|
132,9425
|
|
Пермский край
|
90,58382
|
179,1325
|
|
Кировская
область
|
90,58382
|
173,1292
|
|
Нижегородская
область
|
90,58382
|
194,9925
|
|
Оренбургская
область
|
90,58382
|
131,4492
|
|
Пензенская
область
|
90,58382
|
156,341
|
|
Самарская
область
|
90,58382
|
200,5
|
|
Саратовская
область
|
90,58382
|
179,1325
|
|
Ульяновская
область
|
90,58382
|
175,3228
|
|
Курганская
область
|
90,58382
|
130,2166
|
|
Свердловская
область
|
90,58382
|
210,4038
|
|
Тюменская
область
|
90,58382
|
191,943
|
|
Челябинская
область
|
90,58382
|
202,9442
|
|
Республика
Алтай
|
90,58382
|
75,64957
|
|
Республика
Бурятия
|
90,58382
|
129,2383
|
|
Республика Тыва
|
90,58382
|
117,5918
|
|
Республика
Хакасия
|
90,58382
|
160,7052
|
|
Алтайский край
|
90,58382
|
121,8905
|
|
Забайкальский
край
|
90,58382
|
148,4542
|
|
Красноярский
край
|
90,58382
|
184,6359
|
|
Иркутская
область
|
90,58382
|
194,3118
|
|
Кемеровская
область
|
90,58382
|
215,8485
|
|
Новосибирская
область
|
90,58382
|
183,982
|
|
Омская область
|
90,58382
|
163,9673
|
|
Томская область
|
90,58382
|
163,9673
|
|
Республика Саха
(Якутия)
|
90,58382
|
152,9195
|
|
Камчатский край
|
90,58382
|
195,3334
|
|
Приморский край
|
90,58382
|
183,0043
|
|
Хабаровский край
|
90,58382
|
200,1525
|
|
Амурская
область
|
90,58382
|
152,0738
|
|
Магаданская
область
|
90,58382
|
257,5031
|
|
Сахалинская
область
|
90,58382
|
192,6177
|
|
Еврейская
автономная область
|
90,58382
|
154,6225
|
|
Чукотский
автономный округ
|
90,58382
|
155,4798
|
График эмпирической и модельной линии регрессии представлен
на рисунке 3.
Рис.3 - График эмпирической и модельной линии регрессии.
Задание 3. По регионам РФ для показателя в
соответствии с вариантом выполнить сравнение средних значений за первый и
последний годы представленные в таблице, сформулировать вывод о статистической
значимости различия средних.
Стоимость основных фондов на одного занятого в экономике
Решение.
Среднее значения для 2000 года - 268,9746, для 2009 года -
972,172. Таким образом показатели 2009 года превышают показатели 2000 года на
703, 1974.
Для проверки гипотезы о равенстве средних двух совокупностей
рассчитаем критерий Стьюдента, он равен 0,475667029, он меньше 0,05,
следовательно связь незначительна.