Анализ экономической эффективности производства ячменя
Анализ экономической эффективности
производства ячменя
Введение
Решающее значение для подъема всех
отраслей, сельского хозяйства имеет наращивание производства ячменя. Ячменное
хозяйство составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного
производства. Это определяется многосторонними связями ячменного производства с
сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.
Из ячменя производят различные продукты
питания, которые важны для большей части населения страны, а по калорийности
занимают почти половину всего пищевого баланса в рационе человека. С
увеличением в рационе питаний человека продуктов животноводства, а также плодов
и овощей, потребление, ячменя может быть снижено до 100-105 кг на душу
населения.
Практика показывает, что без развитого
ячменного производства невозможно специализировать экономические районы на
производство продукции животноводства, развивать производство технических
культур и других отраслей сельского хозяйства. Ячмень - это не только продукт
питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Ячмень служит
важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой; комбикормовой
промышленности.
В стоимости продукции растениеводства
ячменные культуры занимают около 35%, а в структуре посевных площадей на их
долю приходится почти 46%. На производство ячменя затрачивается 10% всех затрат
труда в растениеводстве.
Ячмень, как, сельскохозяйственная продукция, в экономическом
отношении имеет ряд преимуществ. Оно хорошо хранился в сухом виде, легко, перевозится
на большие расстояния; имеет высокую степень сыпучести. Все эти особенности
ячменя используют при строительстве элеваторов, зернохранилищ, а также при
транспортировке и создании государственных запасов продовольствия и кормов.
Цель написания курсовой работы: провести статистический
анализ эффективности ячменя.
1. Система статистических показателей,
характеризующих экономическую эффективность сельскохозяйственного производства
|
Показатель
|
Способ расчета
|
|
Уровень
производственных затрат на 1 га посева зерновых культур, руб.
|
=
|
|
Затраты труда
на 1 га посева зерновых культур, чел. - час.
|
= 
|
|
Количество
внесенных на 1 га посева минеральных удобрений, кг д.в.
|
= 
|
|
Количество
органических удобрений, внесенных на 1 га посева, тонн
|
= 
|
|
Урожайность
ячменя, ц с 1 га
|
= 
|
|
Полная
себестоимость 1ц реализованного зерна, руб.
|
= 
|
|
Средняя цена 1
ц зерна, руб.
|
= 
|
2. Экономико-статистический анализ эффективности
производства ячменя
Метод анализа параллельных рядов заключается в том, что
полученные в результате сводки и обработки материалы располагают в виде
параллельных рядов и сопоставляют их между собой для установления характера и
тесноты связи.
Таблица 1. Показатели деятельности предприятий
|
№ пред прия тия
|
хi
|
уi
|
Знаки
отклонений от средней величины
|
Ранги
|
Разность рангов
|
|
|
|
хi -  уi- по хiпо уidd 2
|
|
|
|
|
|
|
1
|
1,2
|
7,8
|
-0,67
|
-0,59
|
9
|
1
|
-9,67
|
93,5
|
|
2
|
1,5
|
8,6
|
1,5
|
0,26
|
8
|
9
|
-6,50
|
42,3
|
|
3
|
1,9
|
6,9
|
1,9
|
-1,50
|
4
|
5
|
-2,10
|
4,4
|
|
4
|
1,8
|
7,5
|
1,8
|
-0,92
|
7
|
8
|
-5,20
|
27,0
|
|
5
|
1,7
|
8,8
|
1,7
|
0,38
|
3
|
4
|
-1,30
|
1,7
|
|
6
|
2
|
8,3
|
2
|
-0,08
|
2
|
3
|
0,00
|
0,0
|
|
7
|
2,2
|
8,5
|
2,2
|
0,13
|
5
|
6
|
-2,80
|
7,8
|
|
8
|
2,3
|
8,8
|
2,3
|
0,43
|
1
|
2
|
1,30
|
1,7
|
|
9
|
2,1
|
9,7
|
2,1
|
1,32
|
10
|
10
|
-7,90
|
62,4
|
|
10
|
2
|
9,0
|
2
|
0,57
|
6
|
7
|
-4,00
|
16,0
|
|
сумма
|
1,87
|
8,39
|
-3
|
2
|
-
|
-
|
-38,17
|
256,8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициент Фехнера
КФ = 
= 
= 0,4
Коэффициент корреляции рангов Спирмена
r = 1- 
=1- 
= 0,33
Коэффициент Фехнера показывает степень
тесноты связи. Он может принимать значения от -1 до +1. От -1 до 0 связь
обратная, от 0 до +1 - прямая. Чем ближе значение показателя по модулю к
единице, тем связь сильнее и наоборот. Так как значение коэффициента число
положительное и близко к единице, то можно говорить о наличии прямой достаточно
сильной связи.
Коэффициент Спирмена находится в пределах от
-1 до +1. (-1; 0) - связь обратная, (0;+1) - связь прямая. Чем ближе величина
значения коэффициента к +1 или -1, тем связь сильнее. Так как у нас этот
коэффициент положителен и близок к единице, то можно сказать, что он
свидетельствует о наличии прямой сильной связи.
Метод аналитических группировок. Сущность метода
аналитических группировок состоит в том, что единицы статистической
совокупности группируются, как правило, по факторному признаку и для каждой
группы рассчитывается средняя или относительная величина по результативному
признаку. Затем изменения средних или относительных значений результативного
признака сопоставляются с изменениями факторного признака для выявления
характера связи между ними. Результаты аналитической группировки представляют в
виде итоговой статистической таблицы.
сельскохозяйственный предприятие затрата труд
Таблица 2. Группировка сельскохозяйственных предприятий по
затратам труда на 1 га посева зерновых культур
|
Показатели
|
Группы
предприятий по затратам труда на 1 га посева зерновых культур, чел.-час
|
По всей
совокупности
|
|
36-37
|
39-42
|
43
|
|
|
1. Число
хозяйств в группе
|
7
|
8
|
6
|
21
|
|
2. Посевная
площадь, га
|
828
|
1045
|
639
|
2512
|
|
3. Валовой
сбор, ц
|
19365
|
30554
|
22758
|
72677
|
|
4. Затраты
труда, всего, тыс. чел. - час
|
25860
|
38194
|
25388
|
89442
|
|
а) на 1 га
посева, чел. - час
|
31
|
37
|
40
|
108
|
|
б) на 1 ц
зерна, чел. - час
|
1,3
|
1,3
|
1,1
|
3,7
|
|
5.
Производственные затраты, всего, тыс. руб.
|
5068
|
6125
|
4373
|
15565
|
|
а) на 1 га
посева, руб.
|
6
|
6
|
7
|
18,8
|
|
б) на 1 ц
зерна, руб.
|
0,3
|
0,2
|
0,2
|
0,7
|
Таблица
3. Группировка сельскохозяйственных предприятий по количеству минеральных
удобрений, внесенных под посевы ячменя
|
Показатели
|
Группы
предприятий
|
По всей
совокупности
|
|
по количеству
внесенных
|
|
|
на 1 га посева
минеральных удобрений, кг д.в.
|
|
|
116-120
|
124-135
|
139
|
|
|
1. Число
предприятий в группе
|
7
|
7
|
7
|
21
|
|
2. Посевная
площадь ячменя, га
|
828
|
908
|
794
|
2530
|
|
3. Количество
минеральных удобрений,
|
712,8
|
971,4
|
971,2
|
2655,4
|
|
внесенных под
посевы ячменя:
|
|
|
|
|
|
а) всего, ц д.
в.
|
|
|
|
|
|
б) на 1 га
посева, кг д.в.
|
0,9
|
1,1
|
1,2
|
3,2
|
|
4. Валовой сбор
ячменя, ц
|
19365
|
26238
|
27074
|
72677,0
|
|
5. Урожайность,
ц с 1 га
|
23,4
|
28,9
|
34,1
|
28,7
|
Таблица
4. Группировка сельскохозяйственных предприятий по количеству органических
удобрений, внесенных под посевы ячменя
|
Показатели
|
Группы
предприятий по количеству органических удобрений, внесенных на 1 га посева,
тонн
|
По всей
совокупности
|
|
2,4-3
|
3,3-4,5
|
4,6
|
|
|
1. Число
предприятий в группе
|
7
|
7
|
7
|
21
|
|
2. Посевная
площадь ячменя, га
|
828
|
908
|
794
|
2530
|
|
3. Количество
внесенных под посевы ячменя, органических удобрений, тонн а) всего
|
1305
|
2134,1
|
2524,3
|
5963,4
|
|
б) на 1 га
посева
|
1,6
|
2,4
|
3,2
|
7,1
|
|
4. Валовой сбор
ячменя, ц
|
19365
|
26238
|
27074
|
72677
|
|
5. Урожайность,
ц с 1 га
|
23,4
|
28,9
|
34,1
|
28,7
|
Таблица 5. Группировка сельскохозяйственных предприятий по
урожайности ячменя
|
Показатели
|
Группы
предприятий с урожайностью ячменя, ц с 1 га
|
По всей
совокупности
|
|
29-34,8
|
35-37,1
|
40
|
|
|
1. Число
предприятий в группе
|
8
|
8
|
5
|
21
|
|
2. Посевная
площадь ячменя, га
|
933
|
1060
|
537
|
2530
|
|
3. Валовой
сбор, ц
|
22263
|
31832
|
18582
|
72677
|
|
4. Урожайность,
ц с 1 га
|
23,9
|
30,0
|
34,6
|
28,7
|
|
5. Затраты
труда, а) всего, тыс. чел.-час
|
29745
|
38989
|
20708
|
89442
|
|
б) на 1 га
посева, чел.-час
|
31,9
|
36,8
|
38,6
|
107,2
|
|
в) на 1 ц
зерна, чел.-час
|
1,3
|
1,2
|
1,1
|
3,7
|
|
6.
Производственные затраты:
|
4208,9
|
5592,4
|
3117
|
12918,3
|
|
а) всего, тыс.
руб.
|
|
|
|
|
|
б) на 1 га
посева, руб.
|
4,5
|
5,3
|
5,8
|
15,6
|
|
в) на 1 ц
зерна, руб.
|
0,2
|
0,2
|
0,2
|
0,5
|
Таблица
6. Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по стоимости
производственных затрат и уровню затрат живого труда на 1 га посева ячменя
|
Показатели
|
Группы
предприятий по стоимости производственных затрат на 1 га посева зерновых,
руб.
|
По всей
совокупности
|
|
до 5900
|
св. 5900
|
|
|
подгруппы
предприятий по уровню затрат труда на 1 га посева, чел.-час.
|
|
|
до 40
|
св. 40
|
до 43
|
св. 43
|
|
|
1. Число
предприятий в подгруппе
|
8
|
4
|
4
|
5
|
21
|
|
2. Посевная
площадь, га
|
933
|
500
|
537
|
2530
|
|
3. Валовой
сбор, ц
|
22263
|
14298
|
17534
|
18582
|
72677
|
|
4.
Производственные затраты, а) всего, тыс. руб.
|
4208,9
|
2552,9
|
3039,5
|
3117
|
12918,3
|
|
б) на 1 га
посева, руб.
|
4,5
|
5,1
|
5,4
|
5,8
|
20,8
|
|
в) на 1 ц
зерна, руб.
|
0,2
|
0,2
|
0,2
|
0,2
|
0,7
|
|
5. Затраты
живого труда, а) всего, тыс. чел.-час
|
29745
|
18332
|
20657
|
20708
|
89442
|
|
б) на 1 га
посева, чел.-час
|
31,9
|
36,7
|
36,9
|
38,6
|
144,0
|
|
в) на 1 ц
зерна, чел.-час
|
1,3
|
1,3
|
1,2
|
1,1
|
4,9
|
|
6. Урожайность,
ц с 1 га
|
23,9
|
28,6
|
31,3
|
34,6
|
28,7
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица
7. Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по полной
себестоимости 1 ц реализованного зерна и уровню средних реализационных цен на
него
|
Группы
предприятий по полной себестоимости 1 ц реализованного зерна, руб.
|
подгруппы по
уровню средних реализационных цен на зерно, руб.
|
Число
предприятий в подгруппе
|
Реализовано
зерна, ц
|
Полная
себестоимость реализованного зерна, тыс. руб.
|
Выручка, тыс.
руб.
|
Полная
себестоимость 1 ц, руб.
|
Цена реализации
1 ц, руб.
|
Рентабельность(+),
убыточность(-), %
|
|
Свыше 170
|
до 184
|
6
|
17654
|
7351
|
11860
|
170
|
196
|
-0,93
|
|
свыше 184
|
3
|
2999,9
|
1451,6
|
2220,3
|
195
|
126
|
-0,91
|
|
До 170
|
до 186
|
5
|
3303,5
|
1139,9
|
2221,1
|
189
|
185
|
-0,92
|
|
свыше 186
|
7
|
21515
|
3863
|
4119,2
|
185
|
191
|
-0,95
|
|
По всей
совокупности
|
21
|
58280
|
10534,8
|
10783,7
|
739
|
698
|
-3,72
|
Корреляционно-регрессионный анализ.
Изучение взаимосвязи между признаками заключается в
определении формы и количественной характеристики связи, а также степени
тесноты связи.
Основная задача корреляционного анализа - ответить на вопрос
- существует ли между признаками зависимость. В наиболее общем виде задача
статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их
наличия и направления (прямая или обратная связь), а также характеристике силы (слабая,
средняя или тесная связь) и формы влияния одних факторов на другие.
Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к
измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных
причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на
результативный признак.
Задачи регрессионного анализа лежат в сфере
установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования
уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.
Корреляционно-регрессионный анализ прямой взаимосвязи между
признаками
Определение тесноты обратной связи и расчет индекса
корреляции
Индекс - это относительный показатель, измеряющий
изменение явления во времени или в пространстве. Прежде всего, индекс - это
относительный показатель, но не каждый относительный показатель является
индексом. Индексы применяются к тем величинам, которые непосредственно не
поддаются суммированию. Поскольку индекс - относительный показатель, то он,
получается, от сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой
производится сравнение, называется базисной и обозначается подстрочным знаком -
«0», величина, которую сравнивают, называется текущей (отчетной) и
обозначается подстрочным знаком - «1». Каждый индекс состоит из двух
элементов:
Индексируемой величины - той величины, которая
изменяется и по которой дается название индекса;
Вес индекса - это величина, которая постоянна и по
ней определяется состав индекса.
Таблица 10. Индексный анализ валового сбора
|
Предприятия
|
Посевная
площадь, га
|
Урожайность, ц
с 1 га
|
Валовой сбор, ц
|
|
базис П0
|
отчет П1
|
базис У0
|
отчет У1
|
базис У0П0
|
отчет У1П1
|
Условный У0П1
|
|
1
|
165
|
145
|
20,5
|
25,0
|
3383
|
3509
|
2972,50
|
|
2
|
92
|
108
|
21,1
|
27,6
|
1941
|
2743
|
2278,80
|
|
3
|
110
|
105
|
23,8
|
28,2
|
2618
|
2898
|
2499,00
|
|
4
|
112
|
118
|
24,1
|
27,0
|
2800
|
3328
|
2843,80
|
|
5
|
96
|
98
|
24,2
|
26,1
|
2371
|
2646
|
2371,60
|
|
Итого
|
575
|
574
|
-
|
-
|
13113
|
15124
|
12965,7
|
Таблица 11. Индексный анализ себестоимости
|
Показатели
|
Базисный период
|
Отчетный период
|
|
1.
Производственные затраты на 1 га, тыс. руб.
|
zq
|
656,2
|
388,4
|
|
2. Урожайность,
ц с 1 га
|
q
|
20,5
|
21,1
|
|
3.
Себестоимость 1 ц, руб.
|
z
|
0,2
|
3,1
|
Общее изменение себестоимости 1 ц
i =
=17,1
а) за
счет изменения затрат на 1 га:
i =
: 
=7384,4
Таблица 12. Индексный анализ выручки
|
Предприятие
|
Реализовано
|
Цена реализации
|
Стоимость
реализованной продукции
|
Индивидуальные
индексы
|
|
базисный период
|
отчетный период
|
базисный период
|
отчетный период
|
базисный период
|
отчетный период
|
условный период
|
физического
объема
|
цен
|
|
q o
|
q1
|
po
|
p1
|
qo
po
|
q1
p1
|
q1
po
|
 
|
|
|
1
|
3214
|
2232
|
160
|
191
|
514200
|
426300
|
357092
|
0,69
|
1,19
|
|
2
|
1650
|
4480
|
126
|
191
|
207900
|
855700
|
564480
|
2,72
|
1,5
|
|
3
|
2487
|
3564
|
168
|
187
|
417800
|
666500
|
598729
|
1,43
|
1,11
|
|
4
|
2380
|
3346
|
190
|
189
|
452200
|
632400
|
635740
|
1,41
|
0,99
|
|
5
|
1778
|
3280
|
189
|
193
|
336000
|
633040
|
619843
|
1,84
|
1,02
|
|
6
|
2807
|
3341
|
185
|
185
|
519300
|
618100
|
618091
|
1,19
|
1,00
|
|
7
|
2332
|
2137
|
189
|
196
|
440700
|
418900
|
403849
|
0,92
|
1,04
|
|
8
|
2463
|
2704
|
192
|
182
|
472900
|
492100
|
519172
|
1,10
|
0,95
|
|
9
|
2496
|
2840
|
199
|
184
|
496700
|
522600
|
565155
|
1,14
|
0,92
|
|
10
|
2117
|
3102
|
193
|
193
|
408600
|
598686
|
598714
|
1,47
|
1,00
|
|
Итого
|
23724
|
3530
|
1791
|
1891
|
4266300
|
5864326
|
5480865
|
14
|
11
|
Таблица
13. Индексный анализ прибыли
|
Показатели
|
Базис ный год
|
Отчетный год
|
|
Объем
реализованной продукции, ц (q0; q1)
|
11509
|
12215
|
|
Выручка, тыс.
руб. (q0p0;
q1p1)
|
1928,1
|
2338,2
|
|
Себестоимость
реализованной продукции, тыс. руб. (z0 q 0; z1q1)
|
6,0
|
5,2
|
|
Средняя цена
реализации 1 ц, руб. (p0; p1)
|
833
|
958
|
|
Средняя себестоимость
реализованной продукции, тыс. руб. (z0;
z1)
|
974
|
929
|
1922,1
|
2333,0
|
1. Определим общую массу прибыли М за базисный и
отчетный годы как разность между выручкой ∑qp и затратами ∑ zq на производство
продукции за соответствующие годы.
∆ М1 - ∆ М0 = 410,8
2. Выясним степень влияния изменения средних цен реализации,
себестоимости производства и объема реализации на общий прирост прибыли,
используя следующую схему разложения:
) прирост прибыли за счет изменения реализационных цен p
∆ Мp= ∑(p1 - p0) q1 = ∑p1q1 - ∑p0q1=1527274
) прирост прибыли за счет изменения себестоимости z
∆ Мz = ∑(z0 - z1) q1 = ∑z0q1 - ∑z1q1 =549040
3) прирост прибыли за счет изменения объема реализации q
∆ Мq =∑ (q1 - q0) (p0 - z0) = (∑q1p0 - ∑q0p0) - (∑q1z0 - ∑q0z0)= -99561
Таким образом, общий прирост прибыли формируется за счет трех
составляющих в следующих соотношениях:
|
прирост массы
прибыли
|
=
|
прирост за счет
повышения средних цен реализации
|
+
|
прирост за счет
снижения себестоимости производства
|
+
|
прирост за счет
увеличения объема реализации
|
+549040+-99561=1976754
Таблица 14. Расчет показателей ряда динамики
|
Годы
|
Валовой сбор, ц
|
абсолютный
прирост, ц
|
темп роста, %
|
темп прироста,
%
|
|
|
по сравнению
базисным годом
|
по сравнению с
предыдущим годом
|
по сравнению
базисным годом
|
по сравнению с
предыдущим годом
|
по сравнению
базисным годом
|
по сравнению с
предыдущим годом
|
|
1
|
3383
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
2
|
1941
|
-1442
|
-1442
|
57,4
|
57,4
|
42,6
|
42,6
|
|
3
|
2618
|
-765
|
677
|
77,4
|
134,9
|
22,6
|
-34,9
|
|
4
|
2800
|
-583
|
182
|
82,8
|
107,0
|
17,2
|
-7,0
|
|
5
|
2371
|
-1012
|
-429
|
70,1
|
84,7
|
29,9
|
15,3
|
|
6
|
3509
|
126
|
1138
|
103,7
|
148,0
|
-3,7
|
-48,0
|
|
7
|
2743
|
-640
|
-766
|
81,1
|
78,2
|
18,9
|
21,8
|
|
8
|
2898
|
-485
|
155
|
85,7
|
105,7
|
14,3
|
-5,7
|
|
9
|
3328
|
-55
|
430
|
98,4
|
114,8
|
1,6
|
-14,8
|
|
10
|
2646
|
-737
|
-682
|
78,2
|
79,5
|
21,8
|
20,5
|
Таблица 15. Выравнивание ряда динамики способом скользящей
средней и способом укрупнения периодов
|
Годы
|
Валовой сбор, ц
|
Скользящая
средняя
|
Укрупнение
периодов
|
|
|
сумма
|
средняя
|
сумма
|
средняя
|
|
1
|
4752
|
13358
|
4453
|
13358
|
4453
|
|
2
|
4290
|
12782
|
4261
|
|
|
|
3
|
4316
|
11197
|
3732
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4
|
4176
|
10487
|
3496
|
10487
|
3496
|
|
5
|
2705
|
9861
|
3287
|
|
|
|
6
|
3606
|
11292
|
3764
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7
|
3550
|
12271
|
4090
|
12271
|
4090
|
|
8
|
4136
|
13705
|
4568
|
|
|
|
9
|
4585
|
|
|
|
|
|
10
|
4984
|
|
|
|
|
Таблица 16. Аналитическое выравнивание ряда динамики
|
годы
|
t
|
y
|
t1
|
yt1
|
t12
|
yt=ao+a1t1
|
|
2001
|
1
|
788,5
|
-4
|
-3154
|
16
|
268,5
|
|
2002
|
2
|
638
|
-3
|
-1914
|
9
|
232,7
|
|
2003
|
3
|
602,3
|
-2
|
-1204,6
|
4
|
125,3
|
|
2004
|
4
|
574
|
-1
|
-574
|
1
|
125,3
|
|
2005
|
5
|
568
|
1
|
568
|
1
|
125,3
|
|
2006
|
6
|
378,2
|
2
|
756,4
|
4
|
125,3
|
|
2007
|
7
|
473,2
|
3
|
1419,6
|
9
|
125,3
|
|
2008
|
8
|
488,5
|
4
|
1954
|
16
|
125,3
|
|
итого
|
36
|
4511
|
0
|
-2149
|
60
|
|
Вывод
Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом
развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует
глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической
информации.
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной
частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога,
политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых
явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и
другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой
и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим
приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности
либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее
время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства,
бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был,
по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете,
невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения
какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с
общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.
Как известно, для статистической практики РФ и стран СНГ в
последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное
отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится
организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм
собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и
безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное
реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку
возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в
целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий
серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка
данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных
результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и
внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем,
насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в
настоящее время систематически возрастает.
В заключение отметим, что сравнение различных
экономических прогнозов имеет, прежде всего, методологическое значение -
связанное с выявлением характера действующих причинно-следственных связей. Если
последние изложены убедительно, определенный интерес представляют и конкретные
количественные оценки, так и усредненные прогнозные значения.
Список литературы
1 Гусаров
В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
Елисеева
И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой.
- М.: Финансы и статистика, 2007
Ефимова
М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996.
4 Кулаичев
А.П. Методы и средства комплексного анализа
данных.
- М.: ИНФРА-М, 2006
Практикум
по теории статистики/ под ред. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2003
Практикум
по статистике/ под ред. Зинченко А.П. - М. «КолосС», 2003
Политова
И.Д., Сергеев С.С., Зинченко А.П., Гатаулин А.М., Практикум по общей теории
статистики и сельскохозяйственной статистике. - М, Статистика, 1980.
Теория
статистики: Учебник/ под ред. Громыко Г.Л. - М.: ИНФРА-М, 2006
Теория
статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.:
Финансы и статистика, 1999.