.
Отрезок с не может быть
отрицательным, поэтому можно сделать вывод
Вывод
Уравнения
Z3 = X3 +Y3, в качестве прямоугольного
треугольника, не имеет
решения в целых числах значений X,Y,Z.
Задача2. Имеем
уравнение Zn =Xn + Yn . Определить наличие решений в целых
числах для исходного уравнения.
Решение. Произведем замену. Запишем Zn = (b +c + d)n
→
Zn = (b +c)n + A(b, с, d) ,
где A(b, с, d)-
остаток от бинома Ньютона.Для наличия решения, необходимо иметь равенство A(b, с, d)
= (d + с )n. Это возможно только при n = 2.
Выводы
1.Уравнения
Zn = Xn +Yn, в качестве прямоугольного треугольника, не имеет
решения в целых числах значений X,Y,Z.
2. Секрет теоремы Ферма заключается в замене X, Y, Z на
X = b + с , Y
= d + с, Z = b
+ с + d
3.Предлагаемый метод заключается в следуюшем
- задайте показатель степени n
- используя бином Ньютона, раскройте выражение (b + c + d)n
- попробуйте получить равенство A(b, с, d) = (c + d)n, где A(b, с, d)- остаток от бинома Ньютона, т.к. (b + c + d)n = (b + c )n + A(b, с, d). Это возможно только для n = 2.
2. Формулы (9), (10), (11)
X = n2 + 2mn
Y = 2m2 + 2mn
Z = n2 + 2mn + 2m2 .
У
читателя может возникнуть вопрос – “ Что дает переход к этим формулам в
сравнении с известными X = 2pq, Y = p2 – q2, Z = p2 + q2? “.
2.1 Степенные функции
1.
Рассмотрим уравнение aX2 + bX + с = 0. Пусть X = n2 + 2mn
→ a(n2
+ 2mn )2 + b(n2 + 2mn ) + с =0
→ an4 + 2an2(2mn) + a(2mn)2 + bn2
+ b(2mn) + с = 0
→ (an4 + bn2 + с) + [4an2(2mn) + a(2mn)2
+ b(2mn)] = 0
Обратим внимание на то, что здесь первое слагаемое
имеет вид исходной функции, если считать, что x=n2 .
Допустим, что x=n2 тогда из уравнения ( ) получим
2an2(2mn)
+ a(2mn)2 + b(2mn) = 0
(14)
откуда (2mn)1=0
, т.е. мы подтвердили принятое ранее допущение
x=n2+2mn
при (2mn)1=0 ® x=n2
Из (14) имеем
2an2+
a(2mn) + b= 0
→
mn =
→
X =
Обратим внимание на то,
что y'=(2ax+b), y''=2a
где y' -
первая производная по x от исходной функции,
y''-
соответственно 2-ая производная.
Подставим это значение x в
исходное уравнение (1) и приравняем нулю
→ a[2
– b[ ]
+ с = 0
→ (2mn)2 =
Если квадратное уравнение
решить обычным способом, то получим
(
X1 – X2 )2 =
→
(2mn)2 = ( X1 – X2 )2
где x1, x2 -корни исходного уравнения.
На основании результатов
проведенного расчета можно сделать следующее утверждение
Утверждение 1. Для квадратного уравнения вида aX2 + bX + с = 0 справедливо равенство
(2mn)2 = ( X1 – X2 )2 = (
где
- (2mn) - параметр
системы,
-x1, x2 - корни уравнения
,
-y', y" -
производные по x.
→ a(n2 +
2mn )3 + b(n2 + 2mn )2 + с(n2 + 2mn ) + d =0
Откуда, аналогично расчетам п.1,получим
a( 2mn
)3 + (3ax + b)(2mn )2 + 3ax2 + 2bx + с = 0 (16)
Легко проверить, что
вместо этого уравнения можно записать
2
+
Для функции aX4 + bX3 + сX2 + dX + e = 0
аналогично
получим
3
+
На основании
формулы (16) автором разработан новый метод решения
любого кубического уравнения
включая неприводимый случай формулы Кардана(см.сайт fgg-fil1.narod.ru ).
Из анализа полученных формул следует
Утверждение 2. Для функции вида y = axk +
bxk-1+…+ N = 0
справедливо уравнение
k-1
+
(17)
где - y(k) к-ая производная исходной функции,
- y(k-1) -ая производная,
- y (k-i) -ая производная,
- (2mn) -параметр системы m, n .
Следует сказать, что эта формула
обладая внешним сходством с известной формулой Тейлора (см. любой справочник по
математике), имеет в сравнении с ней следующие существенные отличия:
1.В формуле Тейлора имеет место , где а - конкретное значение переменной, т.е.
конкретное число, не содержащее переменной x.
В формуле может содержать переменную x.
2.В ряде Тейлора имеет место при слагаемых множитель вида(x – a)’ содержит только одну переменную x. В формуле
имеют место две переменные.
3.В частном случае параметр (2mn)2 = ( X1 – X2 )2 , где xi, xi+1 -любая пара
корней исходного уравнения. При этом число (2mn)i2 равно числу сочетаний из n элементов (n-число корней
исходного уравнения) по m .
Cnm = .
3. Таблица вариантов значений параметров mn
Задача 3 В результате одиночного эксперимента получены координаты
одной
точки M(X, Y). Для планирования последующих
экспериментов необходимо знать дисперсию возможных координат точек ожидаемой
функции. На основании данных одной точки M(X, Y) необходимо определить
дисперсию
точек ожидаемой функции.
Решение Задача
кажется неразрешимой, т.к. для определения дисперсии требуется массив данных, которых в данном случае нет.
Автором
предлагается метод решения данной задачи на основе использования Таблицы вариантов
значений параметров mn.
Этот
метод представлен на сайте fgg-fil1.narod.ru/index.html.
Задача 4. Установить
связь формул Системы mn параметров с тригонометрическими
функциями.
Решение данной задачи представлено на сайте fgg-fil1.narod.ru/index.html.
4.
Формулы (12)÷(15)
Эти формулы используются для построения дерева
основных ПТ (дерева ПТ). Программа расчета выполнена в MachCad и позволяет рассчитать более 10 миллионов ПТ в секторе от 00
до 900 и таким образом
представить прямоугольную систему координат в дискретном
(страфицированном) виде.
На основе
дерева ПТ решаются задачи
-( Задача 5) , анаболизма (подъема) и катаболизма (спуска)
координат исходной точки
-( Задача 6), определения ПТ в пограничных областях системы
координат
-( Задача 7),
определения простого и составного числа
-( Задача 8),
определения музыкального ряда на основе Sinα, Cosα, tgα дерева ПТ
-( Задача 9), решения
уравнения Пелля
-( Задача 10), решения
системы диофантовых уравнений вида, если задано только А
X2 + AY2 = U2
X2 - AY2 = V2
-( Задача 11), составление
систематизированной таблицы кристаллов
-( Задача 12), расчета
высоты ветхих пирамид (например, египетских )
-( Задача 13), золотое
сечение и mn параметры
-( Задача 14),
сравнения по модулю в Системе mn параметров
Решение всех этих задач представлено
на сайте fgg-fil1.narod.ru/index.html.
E-mail:fgg-fil1@narod.ru
Автор будет благодарен за предложения, оценки и конкретные
замечания.